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工商银行大数据技术及应用
白皮书
中国?商银?软件开发中?
2024年10?
版权说明
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本??书版权属于中国?商银?软件开发中?,并受法律保护。转载、摘编或利?其它?式使?本??书?字或者观点的,应注明“来源:中国?商银?软件开发中?”。违反上述声明者,我们将追究其相关法律责任。
?录
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第?章概述 2
(?)?数据技术发展历程 2
(?)?数据产业发展现状 3
(三)?数据产业演进趋势 9
第?章?商银??数据发展现状 13
(?)?数据平台产品视图 13
(?)?数据平台总体架构 14
(三)基于?数据平台打造企业级数据中台 25
第三章?商银??数据应?案例 27
(?)基于流批?体的个?储蓄存款准实时计算?案 27
(?)基于实时数仓的报送解决?案 28
(三)内外部数据融合的?控业务模式 29
(四)数据驱动的码上赢新型营销模式 29
(五)?向营销经理/运营经理的地理空间信息助? 30
第四章总结与展望 32
1
第?章概述
第?章概述
(?)?数据技术发展历程
随着?数据技术的不断迭代优化,数据处理速度、存储容量及分析精度均实现了显著提升,这些进展极?地提升了计算能?,引发了对算?需求的显著增?。同时,?数据与??智能、机器学习等前沿技术的深度融合,正逐步解锁数据的深层价值,为各?各业提供了前所未有的洞察?和决策?持。在这?背景下,?融?业作为数据密集型?业,其?数据业务迎来了前所未有的创新和发展机遇,不仅促进了?险管理、客?洞察、产品创新等??的精准化与智能化,还加速了?融业态与服务模式的深刻变?,预?着?数据技术在?融领域的未来趋势将更加注重实时性、智能化与个性化服务的提升。
1、萌芽期:传统数仓(2002-2012)
企业需要对数据进?全局性经营分析,由此诞?了?体机架构下的传统数仓。
2、发展期:离线?数据架构(2012-2016)
随着互联?的急速发展,数据规模爆发式增?,?体机架构??以可接受的成本提供算?,?数据进?开源时代。
2
第?章概述
3、爆发期:Lambda/Kappa架构(2016-2021)
?数据逐渐成为业务的重要?撑,业务逐渐产??时效的数据感知、分析决策、?动和反馈的需求,?数据向实时化演进。
4、转型期(2021-2025):云原?实时架构
业务复杂度进?步增加,数据源越发多样化,更?便的?数成为业务的主要诉求,?数据开始拥抱云原?、AI等其他领域。
5、变现期(2025+):?数智能
数据作为核??产要素,与企业竞争?直接挂钩,如何将数据价值快速变现成为关注重点。
(?)?数据产业发展现状
?进?“?四五”时期以来,?数据产业已迈??个新的发展阶段,产业内部逐渐细化,形成数据存储与计算、数据管理、数据应?、数据安全四?核?领域。数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加?,通过数据管理提升质量,通过数据应?直接释放价值,并由数据安全技术进?全过程的安全保障。四?核?领域当前呈现不同发展现状,在数据要素?战略的新形势下,发展?向均进?步明确。
3
第?章概述
?数据产业四?核?领域
核?领域
发展现状
发展?向
数据存储与计算
实现了海量数据的?效存储、计算
降低运维成本,提升处理效率
数据管理
头部?业实现关键数据的管理
各?业均实现全域数据管理
数据应?
?撑核?业务分析和顶层决策
与全域业务深度融合
数据安全
推进外规内化与?险治理
将安全治理能?嵌?业务
?数据技术在数据存储与计算、数据管理、数据应?、数据安全四?产业领域有不同的发展,存算分离架构、融合?体衍进、智能增强分析、数据研发运营?体、内?安全技术5项成为关注和发展焦点,国内外市场均涌现不少相关产品和?案。
1.数据存储与计算领域
【存算分离架构】存算?体架构下,?数据数据处理产品的存储节点、
计算节点功能耦合或者部署耦合,存在部署规模上限低、计算弹性扩缩困难、存算故障隔离弱等问题。存算分离的弹性计算、?规模上限、存算故障隔离等架构优势,能够提供更好的算?保障和运维灵活性,有助于应对?规模数据分析的挑战,从?提供更好的数据驱动决策的?持。
近年来,业界存算分离??的主流产品和样板技术也?益涌现。主流产品??有ApacheDoris、阿?巴巴Hologres、腾讯TCHouse、偶数科技HashData
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第?章概述
等。?融?业中,建?联合HashDat
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