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数据分析根底知识

数据分析根底知识

叶建伟

2005年12月

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目录

目录

1、前言

2、数据分类与采集

3、数据分析采用指标

4、数据分析的根本方法

5、数据分析的工具

6、数据化管理与人性化管理的结合

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前言

零售连锁企业竞争的实质是管理的竞争。零

售连锁企业管理的一个核心是有目的的、高效率

的收集、加工、使用各种信息。信息是建立在数

据的根底上的，也就是说，对管理的对象进行量

化处理。今天我们要讲的就是如何对数据进行加

工〔分析〕，把各种各样的数据提炼成我们所要

信息的根底知识。

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数据的分类与采集

数据的分类与控制

数据是客观存在的，只要有行为发生，就会有量的变化〔可能是负变

化、零变化、或者是无穷变化〕，那么，这个量的变化的记录，就是数据。

任何一个商业活动，都会产生许许多多的数据，我们首先要把这些数

据全部储存、保管到数据库里〔否那么，随着活动的继续，这些已有的数

据将会被包含和掩盖〕，然后，从数据库里抽取某些我们需要的数据，对

某一个行为进行分析、加工成信息，用于管理决策，指导商业活动。

这个储存工作仅仅靠人脑是不够的，因为，人为的记录，往往是只把

当前认为重要的数据进行记载，不会很全面，随着事物的开展，需要另外

一些数据时，就再也找不到了。因此，从真正意义上来说，只有建立商业

管理信息系统后，才能谈得上数据分析、数字化管理。

对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需

要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的

〔当然，其中有一些数据是会有共性的需要的〕。为了抽取数据的方便，

我们要对所有的数据进行分类。一般情况下，可以简单的分为直接数据和

间接数据两个大类。通常，我们把一些能直接反响商业行为表象的数据，

如进货、销售、库存等实绩作为直接数据；把一些能影响商业行为实绩的

数据，如客流量、商品品项数、费用本钱等作为间接数据。我们不仅要分

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析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改

数据分析的常用指标〔一〕

数据分析的常用指标〔一〕

□动销率＝销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量

说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效

率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。

□库存周转率＝销售额÷『〔期初库存金额＋期未库存金额〕／２』〔以零售价计〕

说明：比率越高，表示每件商品的固定费用〔本钱〕减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适

应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的时机、容易出现“断货

〞、陈列不够饱满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。

□存货周转期间＝平均存货÷销货净额／３６5

说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。

□配送中心退货率分析＝配送中心退货金额÷配送中心进货金额

说明：比率越高，表示存货管理控制越差，定货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，定货合理。

□销售毛利率＝毛利÷销售额

说明：比率越高，表示获利的空间越大；比率越低，表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言，

毛利率不是越高越好，它应该是一个适宜的区间。

□销售净利率＝净利÷销售额

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说明：比率越高，表示净利率越高、费用控制合理；比率越低，表示净利率越低、费用开支过大。