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1 | 2023·应用
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报告编委
报告指导人
黄勇爱分析合伙人首席分析师
报告执笔人
苏锦浠爱分析分析师
外部专家(按姓氏拼音排序)
刘全光国邦协同CIO
朱建勇科杰科技联合创始人兼副总裁
2 | 2023·应用
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特别鸣谢(按拼音排序)
3 | 2023·应用
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关键发现
l设备后市场服务存在以产品为价值中心、以产品+服务为价值中心和以服务为价值中心三个发展
阶段,当前正处于第二阶段。针对运维成本高、备件管理难、服务流程不透明、客户管理难等服
务难题,设备后市场服务提供的解决方案能够应对有效上述痛点,并引领制造业服务化转型,推
动商业模式变革。
l工业数据智能平台成为智能制造的核心基建,为智能制造应用场景的拓展提供统一数据能力支撑。
湖仓一体、流批一体技术的发展能够为数据治理提供更高质量的数据、满足不同场景下的数据应
用需求。同时,工业数据智能平台的建设需要夯实数据安全底座。
l工业元宇宙引领智能制造发展方向,通过打造一个三维的、低成本的虚拟世界,加速产品优化迭
代,应用场景包括研发设计、生产制造、沉浸式营销等。然而从概念走向现实,工业元宇宙亦存
在诸多挑战,要求更高的算力、更快的技术融合和更加安全的数据保护等。
l相较于其他行业,制造业在大模型领域投入较少,相对滞后。通用大模型可帮助企业打破知识和
行业经验壁垒,实现突破创新,专业大模型能有效解决大客户特定需求,打破垂直类信息孤岛。
制造业需要加快探索和布局大模型的应用。
4 | 2023·应用
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目录
1.报告综述7
2.设备后市场服务应用实践分析11
3.工业数据智能平台应用实践分析22
4.工业元宇宙应用实践分析32
5.结语36
关于爱分析37
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