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1|2023·应用

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报告编委

报告指导人

黄勇爱分析合伙人首席分析师

报告执笔人

苏锦浠爱分析分析师

外部专家(按姓氏拼音排序)

刘全光国邦协同CIO

朱建勇科杰科技联合创始人兼副总裁

2|2023·应用

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特别鸣谢(按拼音排序)

3|2023·应用

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关键发现

l设备后市场服务存在以产品为价值中心、以产品+服务为价值中心和以服务为价值中心三个发展

阶段,当前正处于第二阶段。针对运维成本高、备件管理难、服务流程不透明、客户管理难等服

务难题,设备后市场服务提供的解决方案能够应对有效上述痛点,并引领制造业服务化转型,推

动商业模式变革。

l工业数据智能平台成为智能制造的核心基建,为智能制造应用场景的拓展提供统一数据能力支撑。

湖仓一体、流批一体技术的发展能够为数据治理提供更高质量的数据、满足不同场景下的数据应

用需求。同时,工业数据智能平台的建设需要夯实数据安全底座。

l工业元宇宙引领智能制造发展方向,通过打造一个三维的、低成本的虚拟世界,加速产品优化迭

代,应用场景包括研发设计、生产制造、沉浸式营销等。然而从概念走向现实,工业元宇宙亦存

在诸多挑战,要求更高的算力、更快的技术融合和更加安全的数据保护等。

l相较于其他行业,制造业在大模型领域投入较少,相对滞后。通用大模型可帮助企业打破知识和

行业经验壁垒,实现突破创新,专业大模型能有效解决大客户特定需求,打破垂直类信息孤岛。

制造业需要加快探索和布局大模型的应用。

4|2023·应用

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目录

1.报告综述7

2.设备后市场服务应用实践分析11

3.工业数据智能平台应用实践分析22

4.工业元宇宙应用实践分析32

5.结语36

关于爱分析37

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