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大数据平台的建设和管理

随着信息技术的飞速发展，包括移动互联网、物联网等新技术

的普及，数据量呈现爆炸式增长。管理这些海量数据成为企业发

展中必须要面对的问题。大数据平台的建设和管理成为迫切需要

解决的问题。

一、大数据平台的建设

大数据平台是指以大数据为核心，通过多样化的数据、统一的

数据处理和存储、多层级的应用支持，构建支持大数据计算、存

储、分析、挖掘等业务的集成化平台。

1.数据的采集

数据采集是大数据平台的基础，采集到的数据量越大、越精准，

平台的价值就越大。数据采集方式分为两种：一种是主动采集，

意思是通过设备、传感器、web应用等手段主动收集数据；另一

种是被动采集，也就是通过相册、通讯录等收集来自用户的数据。

如果有效的开展数据采集，将在很大程度上决定大数据平台业务

应用的成败。

2.数据的处理和存储

在确定好采集的数据后，就需要进行处理和存储。处理数据时，

需要构建数据处理系统，实现数据的标准化、清洗、去重、加工、

分析等操作。同时，数据的存储也是至关重要的，需要使用大规

模存储系统，专业的大容量存储设备，才能保持大数据的安全性

和完整性。

3.数据的分析

数据的分析是大数据平台的关键工作，也是数据处理和存储的

最终目的。数据的分析可以从不同层次、多个维度来进行。比如

说，从品类、价格、地域、时间来分析，或者是从销售、供应、

库存、订单来分析等等，都是为了发现数据背后的价值和信息。

二、大数据平台的管理

大数据平台的管理是保证整个系统能够高效、安全、稳定地运

行的关键，也是为企业保证数据能够充分发挥商业价值的重要手

段。

1.安全性管理

数据泄露、隐私问题等都是大数据平台面临的安全风险。一个

安全的平台应该包含完善的安全机制，包括网络安全、数据备份

和恢复等机制，以保证数据的安全性。

2.运维管理

大数据平台通常是复杂的系统，依赖于众多的软件和硬件设备

的运行。在这种情况下，管理人员需要高效地进行监控和管理，

验证各种运行状况，并及时处理问题。

3.用户管理

大数据平台可能涉及到不同部门、不同地域、不同岗位的用户，

管理人员需要确保用户拥有可用的数据和分析结果，并能够将数

据交流和分享。此外，管理人员还需要确保数据的准确性和完整

性，以保证结果是可靠的。

结论

大数据平台的建设和管理是企业实现数据资产管理，数据价值

最大化的重要手段。一个良好的大数据平台可以带给企业高效运

营、差异化服务和商业价值的提升。管理人员需要了解大数据的

基本概念、用户需求和技术架构，以便于为企业提供更完善的大

数据解决方案。