《选煤厂管理》第3章 选煤过程的预测优化与效果评价-教学课件（非AI生成）.ppt

****************************************第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则如果不是按照Aλ=18%切割，而是跳汰的边界灰分为14.00%，浮选的边界灰分为22.00%，尽管能够配出同样的精煤灰分，但精煤产率必定要降低，因为在总精煤中丢失了跳汰作业中灰分以14%到18%的好煤，而多回收了浮选作业中灰分为18%到22%的高灰分煤。表4-41为某厂按等边界灰分、等精煤灰分和不等边界灰分三种配合方案得到的精煤产率和灰分。显然方案I产率最大。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则在实际应用最大产率原则时，应注意避免单纯根据等理论边界灰分来确定各作业的分选指标。由于各分选作业的分选效率不同，即使理论边界灰分相同，但实际边界灰分也不一定相等。因此必须采用实际可选性曲线来确定最高产率时的指标。⒈重力分选实际可选性曲线的确定从浮沉试验得到的可选性曲线称为理论可选性曲线，在该曲线上得到的指标均为理论指标。重力分选实际可选性曲线，要通过分配曲线对理论可选性曲线进行修正后才能获得。具体来说，就是根据原煤的浮沉组成，预测不同分选密度的精煤产率和灰分，见表3-31；并将此产率和灰分综合后便得到实际可选性资料，见表3－32，实际可选性曲线如图3－40.实际可选性曲线与理论可选性曲线的关系见图3-40。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则***第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则图4-11030507010080604020090——理论曲线实际曲线实际的β曲线，始终在理论β曲线之上。原因是由于在实际分选过程中有损失和污染，同样灰分的精煤，实际产率要低于理论产率。而实际λ曲线先在理论λ曲线之上，后在理论λ曲线之下。因为在低密度段，有高灰物料污染，使相同分选密度的λ增高；而在高密度段，有低灰物料损失，使相同分选密度的λ降低。分选效率越高，实际曲线与理论曲线越接近。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则⒉浮选实际可选性曲线的确定浮选实际可选性曲线可按单元浮选、分步释放或逐槽取样实验结果绘制。⒊最大产率原则确定分选指标的计算机计算方法及框图。**第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则⒋最大回收率原则的主要用途A．原煤的分组和分级入选问题绘制δ－λ曲线。在设计选煤厂时，考虑几种原始煤是混合入洗还是分组入选时，要用最大产率原则进行制定，混合入选意味着按等密度分选。在分选密度与I值不变的情况下，如果分选密度和边界灰分相近，就可以混合入选。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则正常的情况大粒度与小粒度基元灰分相同时，粒度大具有较低的密度。在跳汰机的操作条件相同的情况下，原煤中大粒级的分选密度低，而小粒级的分选密度高。粒度级之间的分选密度约差0．01～0．02。图中各粒级δ－λ曲线的排列恰好适合跳汰机不同粒级按等分界灰分洗选的要求。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则B．不同选煤方法的配合当用两种或两种以上的选煤方法，选出一定质量的综合精煤时，往往存在等边界灰分取得最高产率的问题。C．主再洗配合在主再洗跳汰机分选精度相同时，按等分选密度（等基元灰分）分选比不按等密度分选，其总精煤产率约高1%。D.产品结构优化动力煤选煤厂出多种产品，在使用最大产率原则时，把产品结构有意地调整或合理掺和，从而带来意外的经济效益。*第三章选煤过程的预测优化与效果评价

第五节最高产率与最大经济效益原则I代表入洗的块煤，平均灰分为24％，Ⅱ代表筛出的末煤，平均灰分为18％。块煤经洗选后，精煤灰分为12％。从I曲线查出精煤理论产率为52％。如果做直线Ⅱ的平行线与曲线相切于B点，延长后交于C点。B点产率为42．5％，延长OB，说明取基元灰分为18％时，I块煤的精煤灰分为8％，其余的用18％灰分的末煤掺入，最后总精煤灰分也是12％，但C点的产率为70