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智能制造和工业互联网融合发展

2.蓝卓工业互联网（杭州）有限公司，浙江省杭州市310000

摘要：作为新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物，工业互联网是推

动二者深度融合的关键因素，且工业制造业与信息技术融合发展程度逐步提升。

在工业互联网推动制造业深度融合发展和工业制造业与新一代信息技术深度融合

能级逐步提升的趋势下，本文研究工业制造业与新一代信息技术融合发展模式，

提出了推动中国制造业融合发展的政策建议。

关键词：工业互联网；融合模式

引言

工业互联网是新一代信息技术与实体经济融合在工业制造业领域的应用，目

前大力发展工业互联网推动本国工业制造业与新一代信息技术的深度融合已成为

各国制造业竞争的核心和重点。2008年国际金融危机的爆发促使各国纷纷重视实

体经济在本国经济中的重要性，各个发达国家也开始实施“制造业回流”战略。

1.工业制造业数字化、网络化、智能化产业升级动力机制

互联网、大数据、人工智能与工业制造业的深度融合推动了工业制造业的产

业升级。从前面部分的分析来看，随着产业升级影响因素和作用机制的变化，影

响产业升级的传统因素（诸如要素比较优势转换提升、技术提升、开放战略等因

素）的作用逐步减弱，而与新的产业升级路径相适应的产业升级动力机制正逐步

形成，主要体现为：以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制，以集成、

协同创新和业态、模式创新成为重要的创新驱动机制，软件定义和智能网络链接

为支撑的技术驱动机制。

一是以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制。随着互联网、大数据、

人工智能在工业制造业中的大量应用，基于海量数据的大数据分析和人工智能技

术成为要素资源驱动机制的关键与核心。一方面，要素层面的数据成为新的生产

要素，成为产业升级的核心驱动力和影响劳动力、资本等要素作用发挥的关键因

素。数据资源整合与分析能力，数据实时感知、传输、存储，产业链数据整合，

数据挖掘分析，在产业升级中发挥重要作用。另一方面，大数据的发展为人工智

能提供了基础环境。随着人机日益交互频繁和顺畅以及应用场景的不断丰富，人

工智能将在未来的产品研发设计、市场开发、价格决定、销售策略、售后服务、

系统评估、生产管理、投资决策、风险预警等各个环节中担当关键角色，有效提

升企业效率同时降低企业、产业运行的系统性风险。因此，人工智能将成为决定

企业智能化发展和竞争力提升的重要技术能力。

二是集成、协同创新和业态、模式创新成为重要的创新驱动机制。随着互联

网、大数据、人工智能在工业制造业的广泛应用推动了全产业链和跨产业领域的

互联互通，进而使得集成、协同创新和业态、模式创新成为推动工业制造业产业

升级的创新驱动机制。一方面，技术集成和系统集成成为产业升级的关键影响因

素，包括跨产业领域的技术集成创新，软件定义决定的软件系统能力，智能网络

链接能力等。企业设备控制系统、制造执行系统、产品生命周期管理系统等多系

统的集成推动产业升级；另一方面，跨产业领域和环节的互联互通推动了新业态、

新模式的创新。在全产业链整合与系统集成的基础上，通过大数据分析形成新的

业务洞察和模式创新，是深度融合发展中产业升级的重要方向。基于大数据挖掘

分析的创新具有跨产业领域和跨产业链环节的特征。

三是软件定义和智能网络链接为支撑的技术驱动机制。互联网、大数据、人

工智能在工业制造业的广泛应用使得以互联网技术、人工智能技术成为推动工业

制造业产业升级的重要技术驱动力量，软件定义和智能网络链接成为驱动工业制

造业深度融合的技术支撑。一方面，基于软件定义及其功能，软件定义机器

（SDM）对工业制造业的软硬件进行智能化改造，使得及其设备可以实现模块化

生产，应对不同的产品需要可以进行灵活调整运行参数，从而满足越来越大的个

性化定制需求；另一方面，工业互联网络链接成为重要的技术驱动，包括工厂内

的信息网络和与外部大系统链接的信息网络，在“云计算+大数据”“互联网+移

动”“软件定义+生态”的新时代，工业互联网与移动互联网、社交媒体、物联

网实现多网链接，实现全产业链、全价值链的互联互通，从而推动新产业、新业

态、新模式的创新发展，从而网络链接成为驱动工业制造业产业升级的技术驱动

力。

2.智能制造和工业互联网融合模式路径

中国推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合发展，应该以发挥

比较优势的市场创新和产业生态体系战略为支撑，以突破比较优势限制的制高点

战略为引领，实现实体经济高质量发展和引领性国际竞争优势的深度融合发展战

略目标。