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高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略

1.引言

1.1背景介绍

在当今数字化时代，大数据技术的应用已经深入到各行各业。高

职院校作为培养应用型技术人才的重要渠道，也需要着重关注大数据

技术与应用专业的人才培养。随着社会经济的快速发展和信息化进程

的加快，大数据技术已经成为未来产业的重要驱动力量。当前高职院

校的大数据技术与应用专业仍存在一些问题，如教学内容滞后、实践

教学不足、师资队伍不稳定等。我们有必要探讨如何制定有效的人才

培养策略，以适应当今社会对大数据技术人才的需求。本文将从高职

院校大数据技术与应用专业的概况、人才培养目标设定、课程设置与

教学模式、实践教学与就业保障、以及师资队伍建设等方面展开探讨，

以期为提升大数据技术与应用专业人才培养质量提供参考。

1.2问题提出

在高职院校开设大数据技术与应用专业，面临着一系列问题需要

解决。随着大数据技术的迅速发展，人才需求量巨大，但是传统的教

育模式和课程设置已经跟不上行业的变化，导致学生毕业后与企业实

际需求之间存在很大的差距。在大数据应用领域，学生需要具备较强

的计算机技术能力和数据分析能力，但是当前一些高职院校的教学资

源和师资力量有限，无法满足学生在这方面的培养需求。大数据专业

的实践教学和就业保障也是一个亟待解决的问题，如何让学生在校期

间获得实际操作经验，并顺利就业成为了摆在教育者面前的难题。如

何针对这些问题制定科学合理的人才培养策略，是当前高职院校大数

据技术与应用专业面临的重要课题。

1.3研究意义

大数据技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色，其应用范围

涵盖了各个领域，包括商业、医疗、金融等。随着大数据技术的不断

发展，对于专业人才的需求也日益增长。高职院校大数据技术与应用

专业人才培养策略的研究意义重大。

通过研究高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略，可以更

好地了解当前人才市场对于大数据专业人才的需求和趋势，有针对性

地培养符合市场需求的人才，提高毕业生的就业竞争力。

研究人才培养策略可以促进高职院校大数据技术与应用专业的专

业建设和教学改革，不断提升教学质量和教学水平，满足行业的需求

和发展。

通过对高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略的研究，可

以推动学科建设和师资队伍建设的进步，在培养质量和效果上取得更

好的成果，为我国大数据产业的发展和壮大提供更多的人才支持。研

究高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略具有重要的现实意义

和社会意义。

2.正文

2.1高职院校大数据技术与应用专业概况

高职院校大数据技术与应用专业是当前热门的专业之一，随着大

数据时代的到来，这一专业的需求也越来越大。大数据技术与应用专

业主要培养学生具备大数据处理与分析能力、数据挖掘与数据仓库技

术应用能力、数据收集与处理能力、结构化数据建模与数据可视化呈

现能力等方面的综合能力。

在高职院校大数据技术与应用专业的课程设置中，通常包括数据

结构、数据库原理、数据挖掘、大数据技术、数据分析与可视化、数

据仓库技术、机器学习、人工智能等内容。通过这些课程的学习，学

生能够掌握大数据相关的理论知识，具备处理大数据的能力和技术。

在实践教学方面，高职院校通常会为学生提供大量的实践机会，

包括实习、项目实践、毕业设计等环节，来帮助学生将所学知识应用

到实际项目中去，提升他们的实践能力和解决问题的能力。学校也会

与企业合作，为学生提供就业保障，确保他们能顺利就业并发挥所

长。

高职院校大数据技术与应用专业旨在培养学生具备大数据领域所

需的理论与实践能力，满足社会对于大数据人才的需求，为学生的未

来发展奠定良好的基础。

2.2人才培养目标设定

人才培养目标设定是培养高职院校大数据技术与应用专业学生的

关键环节之一。为了适应当前大数据行业的需求，高职院校应该设定

以下人才培养目标：

培养学生具有扎实的数学基础和计算机基础知识，包括数据结构、

算法、编程语言等方面的知识。学生需要具备数据分析和处理能力，

能够运用各种数据挖掘工具和技术进行数据分析和挖掘。

培养学生具有良好的沟通能力和团队合作精神。在大数据行业中，

需要与不同岗位的人员进行协作，因此学生需要具备良好的沟通技巧

和团队协作能力。

培养学生具有较强的实践能力和创新意识。学生在学习过程中应

该有机会参与到实际项目中，运用所学知识解决实际问题，培养