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数据挖掘工程师岗位职责(通用15篇)

数据挖掘工程师岗位职责1

1.负责数据分析,数据挖掘相关的`算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，

重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品

的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信

息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责2

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的.数据挖掘研发，

及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标

准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师岗位职责3

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析

模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的

功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的`基

础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责4

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将

模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果

展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能

调优能力，掌握基于Hive或者Sparksql的.HQL脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或

者Sparksql环境下的UDF;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作

精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位职责5

职责：

1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图

形界面的方式呈现;

3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，

包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等

支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，

了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark

或类似平台从业经验;

5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经

验;

6、有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位职责6

职责：

1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据

搜集和数据处理；

2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理

或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；

3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源平台根据用户需求定

制开发相应的`算法；

4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；

5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工

具，如：Tableau，Cognos等；

任职要求

1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；

2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能

项目经验尤佳；

3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；

4、熟悉并掌握SA