基于聚类分析的医疗图像分割.docx

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2024-10-25 发布于上海
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基于聚类分析的医疗图像分割

MedicalImageSegmentationBasedonClusterAnalysis

摘要

图像分割在医疗图像上有着举重若轻的应用。精确的分割算法对于医生提取医疗图像特征，并准确做出症状判断有关键性的影响。论文采用一种改进的模糊c均值聚类方法，提升图像分割的抗干扰性，使图像分割效果更衬人心意。首先，采用直方图均衡化，将图像灰度值均匀分布，消除不相关信息，提高信息的可探测性。然后，针对模糊c均值聚类只对近球状数据分布起作用，在研究过程中，加入了高斯核，使算法适用于更多的数据分布。针对算法对类尺寸大小差异过大的图像分割效果不好的问题，在研究