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基于文本分析和机器学习的企业风险识别研究

目录

一、内容概述................................................3

1.研究背景与意义........................................4

2.国内外研究现状综述....................................4

3.研究内容与方法........................................6

二、理论基础................................................6

1.文本分析理论..........................................8

1.1文本挖掘与信息提取.................................9

1.2语义分析与主题建模................................10

2.机器学习理论.........................................11

2.1监督学习算法......................................13

2.2无监督学习算法....................................14

2.3强化学习算法......................................16

3.风险识别理论.........................................17

3.1企业风险定义与分类................................18

3.2风险识别模型构建..................................19

三、研究方法...............................................21

1.数据预处理...........................................22

1.1数据采集与清洗....................................23

1.2特征提取与选择....................................24

1.3数据标准化与归一化................................25

2.文本分析与特征提取...................................27

2.1文本表示方法......................................28

2.2语义特征提取......................................29

2.3主题模型构建......................................30

3.机器学习模型构建与优化...............................32

3.1监督学习模型......................................33

3.2无监督学习模型....................................34

3.3强化学习模型......................................34

4.模型评估与验证.......................................35

4.1评估指标体系......................................37

4.2模型调优与优化....................................38

四、实证分析...............................................39

1.数据来源与选取.......................................40

2.实验设计与实施.......................................41

3.结果分析与讨论.......................................42

3.1文本分析与特征提取结果............................43

3.2机器学习模型性能评估..............