企业数据资产化会计确认与会计核算问题探讨.pdfVIP

企业数据资产化会计确认与会计核算问

题探讨

【摘要】随着数字经济的飞速发展，数据资源已成为企业的重要资源，但

其真实价值尚未在会计核算中予以体现，游离于财务报表之外。文章以现有研究

为基础，进一步完善数据资产的定义，将数据资产纳入资产核算体系，提出数据

资产的会计处理方法，并从数据资产确权、会计处理、交易流通等方面提出建议，

以为我国企业数据资产的会计处理提供参考。

【关键词】数据资产；资产化；会计确认；会计核算

引言

随着人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术快速发展，我国业、电

信、交通以及农业等诸多行业企业将生产发展与数字技术深度融合，以全力实现

数字化转，整社会了“数字引领、携手创新、普惠共赢”的生态共同体。然而目

前，数据资源作为企业重要的生产要素，却一直游离于财务报表之外，真实价值

尚未体现在企业核算当中，从而导致企业财务报表难以反映其实际价值，数据资

源是以数据形式存在的一类资源，目前的会计制度并没有将其确定为资产。将零

散数据资产化即形成数据资产，是发挥数据资源价值创造、实现数字化转型的重

要途径。

一、数据资产的定义

数据资源是以数据形式存在的一类资源，目前的会计制度并没有将其确定为

资产。将零散数据资产化即形成数据资产，是发挥数据资源价值创造、实现数字

化转型的重要途径。但是，数据资源如何资产化，如何对数据资产进行会计处理

和信息列报，是当前需要解决的问题。已有不少学者对数据资产（DataAsset）

的概念进行了界定（李雅雄等，2017；中国信息通信研究院，2018；张俊瑞等，

2020；许宪春等，2022），但还没有形成统一的结论。对于数据资产的属性，

大致存在两种认识：一是认为数据资产具备无形资产的部分特征，属于无形资产

的范畴。二是认为数据资产属于固定资产的范畴。张俊瑞等（2020）认为，数据

资产属于无形资产的范畴，但是又有区别于无形资产的很多特征，具体表现

为数据资产的数据化形态等，并将数据资产定义为“由企业拥有或控制的具有数

据化形态的可辨认非货币性资产”。数据是一种能够被长期重复使用，由专门的

机

构或个人开发或记录，以电子或物理方式储存的有经济价值的信息资料。李

原等（2022）认为，数据资产在某种程度上就是一种有形固定资产，可以参照

《企业会计准则第4号——固定资产》的相关规定进行确认和计量等。

二、数据资产的会计科目设置

学术界关于数据资产会计科目的设置，尚未形成共识。一部分研究认为应该

在“无形资产”下设置“数据资产”二级科目，另一部分研究认为应该单独设置

“数据资产”一级科目。

（一）作为无形资产的二级科目

数据资产是无形资产的新类别（游静等，2018；程竞，2022），符合无形资

产的定义，应作为无形资产进行核算。根据数据资产的概念，以及其所具有的无

形性、更新速度快与无限复制性、价值不确定性等系列特征，在数据资源资产化

过程中可以将其视为一种新型的无形资产，在“无形资产”科目下设置“数据资

产”二级科目（《数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020）》）。

（二）单设数据资产一级科目

数据资产性质上属于无形资产的范畴，但是其具有非流动性、数据性以及非

知识产权性等较多独特属性，将其纳入“无形资产”科目核算体系是不合适的，

应该单独设置“数据资产”一级科目进行会计处理（张俊瑞等，2020；程竞，

2022），且其具体列报可以参考《企业会计准则第6号——无形资产》的现有规

定（秦荣生，2020）。与存货、固定资产等类似，数据资产既可以满足自身的经

营使用，也可以用来对外交易赚取差价，即获取资本增值，且这两种用途的会计

处理差异较大（杨善林等，2015）。为了更好地在会计核算中体现这些差异，应

该在“数据资产”一级科目下设置“数据资产——自用资产/交易资产”二级科

目来核算不同用途的数据资产（张俊瑞等，2020；秦荣生，2020；张俊瑞和危雁

麟，2021；张雪等，2022）。也有部分研究认为，要根据数据资产的不同来源设

置明细科目来核算，例如挖掘分析、外购以及合作或共享等。

三、数据资产的计量及业务处理

（一）初始计量

外部购买的数据资产：历史成本计量。在数据交易平台购买取得的数据资产，

应当按照取得时实际支付的不含增值税的买价，以及为达到预定用途的一切合理、

必要的支出，作为数据资产的初始入账成本（