电子行业专题报告：TPU：为更专用的AI计算而生必威体育精装版完整版本.pdfVIP

华福证券电子

2024年10月23日

行

业

研

电子强于大市（维持评级）

究TPU：为更专用的AI计算而生一年内行业相对大盘走势

投资要点：

TPU：为更专用的AI计算而生，引领AI芯片时代

作为一种AI芯片，TPU是专用集成电路（ASIC）的代表。主流

AI芯片架构包括GPGPU、ASIC和FPGA，我们一般认为GPGPU为

改善CPU效率而生，而TPU可以进一步改善GPGPU未优化完全的部

分，三者是从通用到专用不断演进的过程。我们通过梳理发现，TPU

行

团队成员

在性能功耗比、集群算力利用率上相较于GPGPU有较大优势。主要由

业分析师：陈海进(S0210524060003)

专

于：（1）芯片层面：TPU专为矩阵乘法而设计，脉动阵列、低精度等chj30590@

题

设定均适用于AI算法，能够处理大量数据以及复杂的神经网络；（2）分析师：徐巡(S0210524060004)

xx30511@

报集群层面：谷歌自研光学芯片Palomar，构建集群互连优势；TPU与联系人：李雅文(S0210124040076)

告TensorFlow良好适配，软件与硬件相得益彰，能够发挥出1+1＞2的效lyw30508@

果。站在当下回望，我们发现，TPU具备的优势其实最终都形成了AI

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经突破了200万颗量级。根据Capvision，谷歌TPU70%-80%的算力用

于内部业务场景使用，剩余20%-30%以租赁方式供外使用。据集微网，

目前全球已经有多家科技公司使用谷歌的TPU芯片。超过60%获得融