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华福证券电子
2024年10月23日
行
业
研
电子强于大市(维持评级)
究TPU:为更专用的AI计算而生一年内行业相对大盘走势
投资要点:
TPU:为更专用的AI计算而生,引领AI芯片时代
作为一种AI芯片,TPU是专用集成电路(ASIC)的代表。主流
AI芯片架构包括GPGPU、ASIC和FPGA,我们一般认为GPGPU为
改善CPU效率而生,而TPU可以进一步改善GPGPU未优化完全的部
分,三者是从通用到专用不断演进的过程。我们通过梳理发现,TPU
行
团队成员
在性能功耗比、集群算力利用率上相较于GPGPU有较大优势。主要由
业分析师:陈海进(S0210524060003)
专
于:(1)芯片层面:TPU专为矩阵乘法而设计,脉动阵列、低精度等chj30590@
题
设定均适用于AI算法,能够处理大量数据以及复杂的神经网络;(2)分析师:徐巡(S0210524060004)
xx30511@
报集群层面:谷歌自研光学芯片Palomar,构建集群互连优势;TPU与联系人:李雅文(S0210124040076)
告TensorFlow良好适配,软件与硬件相得益彰,能够发挥出1+1>2的效lyw30508@
果。站在当下回望,我们发现,TPU具备的优势其实最终都形成了AI
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—2024.6.3
谷歌TPU:量级仅次于NVIDIAGPU,自建租赁模式吸引头部客户2、从训练到推理:算力芯片需求的华丽转身——
2024.8.24
尽管谷歌没有对外出售自研的TPU,但随着TPUv4(2021年推出)3、ScaleOutScaleUp兼论,以太网及超节点下
数据中心硬件的投资机遇——2024.7.4
和大型语言模型的出现,谷歌芯片业务的规模显着增加,23年TPU已
经突破了200万颗量级。根据Capvision,谷歌TPU70%-80%的算力用
于内部业务场景使用,剩余20%-30%以租赁方式供外使用。据集微网,
目前全球已经有多家科技公司使用谷歌的TPU芯片。超过60%获得融
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