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大数据课程在高职学院中的建设和发展

贺宁;汤明伟;贺萌

【摘要】以数据处理为基础,向大数据方向延伸,是当前计算机应用技术专业的重要

方向之一.高职人才培养定位于大数据产业链的前段:数据采集、数据预处理、数据

存储、结构化分析与展示、大数据系统架构维护等等,都需要大量的人才储备.构建

大数据课程体系,追踪大数据技术应用步伐,搭建大数据样板课程,是促进计算机应用

技术专业发展、推动职业学校信息化教学改革的重要方向之一.

【期刊名称】《软件》

【年(卷),期】2015(036)010

【总页数】3页(P50-52)

【关键词】大数据;人才培养定位;课程建设;信息化改

【作者】贺宁;汤明伟;贺萌

【作者单位】常州信息职业技术学院软件学院,江苏常州213164;江阴职业技术学

院计算机科学系,江苏江阴214405;常州信息职业技术学院软件学院,江苏常州

213164

【正文语种】中文

【中图分类】TP301

本文著录格式：贺宁，汤明伟，贺萌.大数据课程在高职学院中的建设和发展[J].软

件，2015，36（10）：50-52

随着互联网技术的飞速发展，特别是近年来云计算、物联网等新兴服务促进人类社

会的数据以前所未有的速度递增，大数据时代的到来给数据访问、数据存储、数据

管理和利用带来了极大的挑战。哈佛大学社会学教授加里．金说：“这是一场革命，

庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有

领域都将开始这种进程。”目前高等职业学校中计算机应用类专业在所有专业中，

无论在中、高等职业学校中都是排位第一的，其中涉及了中等职业技术学院约

300万人，高等职业技术学院约231万人。占计算机应用类最重要的计算机应用

技术、软件技术和网络技术等教学资源建设的优劣，受众面影响是最广的。随着网

络和信息技术的发展，这些计算机应用类专业的培养方案设置，与大数据技术的联

系也越来越紧密[1-4]。而高职院校面临着顺应大数据技术应用和发展的要求，培

养基于大数据的社会性人才的任务已经迫在眉睫。

从整个职业教育来讲，从国务院发布的职业技术教育的文件来看，在高职人才培养

的定位来看已经由从培养高素质人才，调整到培养高素质技术技能人才，从培养一

般高素质劳动者，到培养生产一线的解决实际问题的人才。

第一，目前我国的经济已经从投资型、粗放型发展方式转变到集约型、创新型。如

果一直在价值链底端靠扩展生产规模来扩大GDP，这样的发展方式已经不可持续。

那么要改变经济发展方式，首先就要改变人力资本培养的能力和方式。而调整后的

人才培养定位正是顺应了这样的要求。

第二，技术型人才最初作为工程师助手，以后又是掌握高新技术的主力。技术教育

主要从知识载体中学习，从而掌握高新技术等系统理论知识。技术强调是理论知识

基础，而技能强调的是一种应用型的能力。技能型人才强调是是自身能力，主要任

务是以应用知识为主，将科学知识应用于工作实践，并对已有的科学知识和技术进

行创新并直接应用与社会生产活动来创造经济价值。

第三，参考国外的职业教学，我们发现专业的划分和专业目录的表达还存在着一系

列问题，一般来说都是以技术领域的细分来作为专业的表达。如果我们转向重应用

轻技术的人才培养方案，可以逐步发展到职业技术方向和领域的结合，同时深化了

应用教育改革，弥补中国目前职业教学现在所缺乏的方面。

大数据人才无疑是紧缺人才，不仅专业学生紧缺，而且专业教师也是紧缺的。由于

从事大数据专业教学的教师需要掌握数学、统计学、数据分析、商业分析、自然语

言处理、程序设计、软件工程等学科技能，具有较宽的知识面，并具有独立获取知

识的能力，这对于教师的要求也是相当高。只有拥有了这类高素质的教师才能培养

出面向大数据的高职人才。

大数据科学需要深入业务。大数据科学非常复杂，其中包含了专门的业务知识，数

学统计和经验以及编程技能等。如果企业雇用的高职学生只具有数学和编程方面的

知识，却欠缺了最重要的对相关行业的了解和对业务技能理解，那就很容易导致大

数据项目陷入困地，最后无法上线以失败而告终。较好的方式是从企业内部出发去

寻求真正的挖掘点所在。这也就需要大数据专业制定时，安排较多的实训环境和实

训案例了。

大数据学科需要有整体的思想。大数据应用中实际上存在着很多数据孤岛，这是由

于内部各个部门信息独立，各个部门之间常常存在着明显的边界。打破这样的孤岛

也不是一蹴而就的事情，如果无力建立自己的大数据实训课程，一开始可以建立起

一套“前期规模较小、能逐步迭代并扩大”的小项目，并将迭代机制进入大