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基于数据挖掘的古籍中痤疮治疗用药规律研究

夏晨曦;徐文轩;谢情江;邓慧芳;陈玉玲;闫昕

【期刊名称】《《中国中医药现代远程教育》》

【年(卷),期】2019(017)016

【总页数】3页(P33-35)

【关键词】痤疮;用药规律;数据挖掘

【作者】夏晨曦;徐文轩;谢情江;邓慧芳;陈玉玲;闫昕

【作者单位】华北理工大学中医学院河北唐山063210

【正文语种】中文

痤疮是临床常见的多发性毛囊皮脂腺的慢性炎症性皮肤病［1］，在青少年中的发

病率达到80%以上，全球疾病负担研究组调查发现痤疮的发病率可以达到9.4%。

痤疮已成为了全球第八大常见病，给患者及其家庭带来心理和经济上的负担［2］。

西医治疗多采取内服抗生素，外用消毒、激素类软膏等方法，但不能从根本上治疗，

易反复发作［3］。本研究运用数据挖掘技术分析古代治疗痤疮的用药配伍规律，

为临床用药及药物研发提供参考。

1资料与方法

1.1数据收集

1.1.1检索工具电子光盘《中华医典》收录中国历代医学古籍1000部，是至今为

止规模最为宏大的中医类电子丛书。

1.1.2检索方法运用《中医药大辞典》有哪些信誉好的足球投注网站“痤疮”别称，共计10个：痤疮、酒

刺、粉刺、皶、面疱、皶疱、酒皶、吹花癣、桃花癣、面疮。将上述名称分别作为

检索词输入《中华医典》全面检索。

1.1.3文献纳入与排除纳入含有中药组方或方名的文献数据；剔除无方无药、组方

以及出处不详、重复出现者后，共得到相关文献133篇。

1.2数据整理分析依据《中药大辞典》将药物名称进行统一标准化处理，如将

“葳蕤”“玉竹”统称为“玉竹”，药材古今异义均统一为今义，同一药材源自不

同用药部位、同一药材的不同炮制品种给予保留。

双人操作将数据录入“中医传承辅助系统”软件，应用该软件系统的频数分析、用

药基本信息分析、规则分析、改进的信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚

类等数据挖掘方法［4］，总结分析中医古籍治疗痤疮的方剂用药规律特点。

2结果

2.1药物频数分布及归经比较古代涉及痤疮共133篇文献，涉及203味药物，中

药出现总频数为670次，其中出现频次大于5次的药物共计37味，使用最多的

前三位的中药分别为白芷、黄连、防风，其次是白附子、甘草、黄芩、杏仁、川芎

等。见表1。

表1常用药物的使用频次（次）序号药物频次序号频次123456789101112

13白芷黄连防风白附子甘草黄芩杏仁川芎硫磺水银麝香皂角密陀僧29161614

1313131212111010914151617181920212223242526药物白蔹

天花粉栀子细辛丁香茯苓白蜜荆芥猪油铅粉甘松绿豆粉轻粉9998888877777序

号药物频次2728293031323334353637黄柏白及雄黄生地黄薄荷酒苦参

连翘大黄僵蚕枇杷叶76666666666

古籍中治疗痤疮所用中药归属性味，应用频次最多的分别是辛味、苦味、甘味药。

见表2。

表2药物五味（%）五味所占比例辛苦甘酸咸涩363026332

治疗痤疮药物归经频次由大到小依次为：肺经胃经脾经心经。见表3。

表3药物归经（次）归经次数肺胃脾心肝大肠肾膀胱胆小肠201195164144

14213796555027心包三焦72

2.2药物关联分析结果关键药物的用药模式的网络图示。见图1。

图1白芷治疗痤疮的用药模式的网络图示

基于改进的互信息法，得出全部133篇痤疮文献共涉及203味药物之间的两者关

联度，关联系数大于0.035的药对共计41组。常与黄芩配伍的有生地黄、防风等，

此外薄荷常配川芎、连翘等。见表4。

表4基于改进的互信息法的治疗痤疮相关药物的关联度分析药对关联系数药对

关联系数黄芩生地黄黄芩防风甘草天花粉川芎薄荷天麻甘松甘松菊花甘松樟脑甘松

山柰白芷玉竹黄芩枇杷叶黄芩薄荷连翘薄荷全蝎荆芥穗全蝎瓜蒌子山柰细辛0.077

8790.0602850.0515410.0512310.0487970.0487970.0487920.048

7920.0486790.0482640.0482640.0474750.044940.044940.044806

川芎川贝母荆芥