大数据智能类产业学院产教融合实施路径探讨.pdfVIP

大数据智能类产业学院产教融合实施路

径探讨

摘要：大数据智能类产业学院建设工作在应用型本科高校的大数据、人工智

能、软件工程、信息系统等专业中具有突出作用。随着产教融合的发展，在成绩

斐然的同时，产业学院产教融合也面临诸多具体问题，如何设计产业学院的产教

融合实施路径，使之能实现“校企双赢”、“师生双赢”并保持高质量可持续发

展已成为亟待解决的关键问题。本文从产业学院组织结构、运转机制、教育教学

模式三方面对上述问题进行了探讨，为促进产业学院的良性发展提供了建议。

关键词：大数据智能类产业学院；产教融合；实施路径

为了贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要2020—2030年）》，

进一步推动我国大数据智能化带动产业升级，提高人才培养质量，众多高校选择

了与企业开展校企合作，开设大数据智能类产业学院（以下简称：产业学院）。

产业学院有效整合了高校与企业的优质资源，助力相关大数据智能类专业在专业

教学、实践教学、促进就业等方面发挥了积极作用。在充分发挥产业学院产教融

合过程中，科学的实施路径尤为关键，笔者聚焦该过程中的具体问题，提出了大

数据智能类产业学院产教融合基本实施路径。

一、当前产业学院产教融合中的主要问题

1.产业学院组织结构设置不合理

高校设置产业学院时，主要看中其在校企合作、协同育人上的积极作用，但

往往没有考虑到，要充分发挥这样的作用，需要在组织结构上给予其清晰的定位，

部分高校的产业学院存在“挂靠”二级学院的情况，这样的设计本意是充分调动

二级学院建设产业学院的积极性，但由此也降低了产业学院的独立性，让产业学

院的组织存在“空心化”的情况，主要表现为：缺乏独立的领导班子、干部与基

层人员往往是二级学院或企业中员工兼职的，当客观原因导致工作繁忙时，产业

学院的事务往往被排在较靠后的位置，降低了产业学院的运行效率。

2.校企双方利益目标存在偏差，产教融合先热后冷

学校希望通过企业获得来自行业必威体育精装版的知识与技术、引进优秀的IT项目工

程师融入专业教学团队、并拓展学生实习与就业渠道；而企业则希望获得学校的

高性价比毕业生资源、稳定的培训收入、以及学校品牌效益等，双方利益目标存

在偏差。客观而言，双方利益有偏差难以避免，只要双方能够充分释放诚意，校

企合作可以找到平衡点。但现实的情况是，在校企合作过程中，校方与企业方总

有一方事实上处于强势地位，强势方往往没有充分考虑对方的合理利益诉求，弱

势方往往充当了被支配的角色，导致产业学院产教融合工作出现先热后冷的情况，

影响产业学院持续健康发展。

3.传统教学惯性依旧，“育生”与“育师”效果不佳

高等学校办学有政策性、规范性的要求，当前已经形成了一套较为固定的教

学路径，大多数高校的学生每周学习6-9门课程，每门课程2-4个学时，但大数

据智能类专业具有一定的特殊性，相关专业知识难度大，实践能力要求高，因此

往往需要学习者心无旁骛地在较集中的时间段内进行高强度的学习，但这种授课

需求除在毕业年级容易实现，其他时间段都会冲击到培养方案中其他课程的教学，

难以摆脱传统教学的惯性。与此同时，校企双方在人才培养方案制定、课程设置、

教学内容选择、师资调配、教学方法改革、教学评价、促进毕业生就业的全过程

中，未能形成良性的互动机制，学校老师还不能深入企业实现科研创新的转化，

进而助力企业技术升级改造，导致了在“育生”与“育师”两个方面，产业学院

实际落实效果均容易低于预期。

二、产业学院产教融合实施路径

1.构建高效灵活的产业学院组织架构

构建高效灵活组织架构，对于产业学院持续健康发展具有关键作用，特别对

于大数据智能类产业学院，面对校企合作潜在的不确定性与IT行业发展迅速、

人才需求变化频繁的情况下，更需要在产业学院设立之初就充分考虑到建立适应

校企双方业务特点的组织架构。首先，可以在产业学院设立：理事会、监事会等

决策与监管部门，确定校企双方相关领导作为理事会、监事会成员，建议设立独

立的产业学院执行院长，及时协调校企双方资源，并快速开展各项工作。其次，

在执行层面应当设立产业学院综合办公室，以落实负责理事会、监事会的决策；

统筹产业学院行政及教学事务，并结合行业发展趋势，为学校的发展规划、专业

设置、教学管理及招生、实习就业等工作出谋划策，支持学校和企业共同开展教

育和科研工作。最后，将企业师资团队与学校师资团队进行整合，建立产业学院

“虚拟教研室”，定期开展教学沟通，