基于产教融合大数据与会计人才培养实践研究.pdfVIP

基于产教融合大数据与会计人才培养实

践研究

杨慧

[摘要]本文以基于产教融合大数据与会计人才培养实践为研究主题，旨在探

讨如何通过大数据技术实现高质量会计人才的培养。首先，介绍了产教融合大数

据的概念和特点，说明了其在会计人才培养中的重要性。其次，分析了会计人才

培养的问题与挑战，并探讨了会计人才培养的发展趋势。接着，设计了一种基于

产教融合大数据的会计人才培养模式，并结合实际案例，验证了该模式在会计人

才培养中的有效性。最后，总结了研究结论和建议，指出了未来研究的方向。本

研究旨在为高校和企业提供有益的参考，推进会计人才培养的创新和发展。

[关键词]产教融合；大数据；会计人才培养

1引言

随着经济全球化和信息技术的飞速发展，产业结构和就业形势发生了巨大变

化，会计职业的重要性日益凸显。高质量、专业化的会计人才已成为企业和社会

对高等教育的要求之一，因此如何创新会计人才培养模式、提高会计人才的实际

应用能力，成为当前亟待解决的问题。在这样的背景下，基于产教融合大数据与

会计人才培养实践的研究显得尤为重要。产教融合大数据，是指以产业需求为导

向，将教育资源和产业资源融合，利用大数据技术实现精准匹配，为高等教育提

供更为科学、有效的人才培养模式。

2产教融合大数据的概念和特点

2.1产教融合的定义和背景

产教融合是指产业和教育机构之间建立起合作关系，共同探讨、开发和应用

先进的科技和管理技术，促进产业发展和教育改革。它是一种新型的产学研合作

模式，旨在为企业和学生提供更加贴近市场需求和实际应用的教育资源和实践机

会，同时也为企业提供了一种开拓新市场、培养人才的新途径。

产教融合的背景是由于传统的教育和产业发展模式已经无法满足当前经济社

会发展的需求，市场对于高素质人才的需求越来越高，而传统教育机构所培养的

学生往往缺乏实践能力和市场经验，很难满足企业的用人需求。另一方面，企业

面临着市场竞争的压力和技术创新的挑战，需要不断地培养和引进高素质的人才

来推动企业的创新和发展。

2.2大数据技术的介绍和应用

大数据技术是指通过高效的数据采集、存储、处理和分析，从海量的数据中

提取出有价值的信息和知识的技术和方法。它包括数据采集和存储、数据处理和

分析、数据挖掘和可视化等环节。随着互联网和物联网技术的快速发展，数据量

呈现爆炸式增长，大数据技术的应用逐渐渗透到各行各业，已经成为企业和组织

进行数据驱动决策和业务创新的重要手段。在会计人才培养方面，大数据技术可

以提供更加精准的人才需求预测和分析，根据市场需求和企业实际情况，对会计

人才进行定向培养和能力提升。另外，大数据技术可以为会计教育提供更加丰富

和实际的案例和数据分析，使学生更好地理解和掌握会计知识和技能。

2.3产教融合大数据的特点

产教融合大数据是指将产业界、教育界和大数据技术相结合，形成协同发展

的模式。它的特点如下：

1.产教融合特点：产教融合是指企业和高校合作，根据企业的实际需求，共

同探讨和解决实际问题，促进产业升级和人才培养。在产教融合大数据中，企业

提供实际数据和场景，高校通过教学和研究提供解决方案和技术支持，共同推进

产业发展和人才培养。

2.大数据技术特点：大数据技术是通过海量数据的采集、存储、处理和分析，

提取有价值信息的技术。在产教融合大数据中，大数据技术提供了数据的处理、

分析和挖掘等手段，从数据中提取有价值的信息和知识，为产业发展和人才培养

提供支持。

3.实践性特点：产教融合大数据是基于实际的场景和数据进行研究和应用的，

具有强烈的实践性特点。通过实践，学生可以更好地理解和掌握知识和技能，同

时也能够更好地解决实际问题。

4.定制化特点：产教融合大数据是根据企业的实际需求和场景进行定制化研

究和应用的。在人才培养方面，可以根据企业需求和市场趋势，对学生进行定向

培养和能力提升，满足企业的人才需求。

3会计人才培养的问题与挑战

3.1会计人才培养的现状和问题

当前会计人才培养存在着一些问题。许多高校的会计专业教学过于注重理论

知识的灌输，而忽视了实践能力的培养，导致学生在实际工作中面临挑战。传统

的课程设置已经无法适应新的需求，需要不断地更新和调整课程。同时，当前会

计人才培养与实际行业的需求之间存在一定的脱节，缺乏有效的