面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析.pdfVIP

软件学报

ISSN

1000-9825,

CODEN

RUXUEWE-mail:

jos@

JournalofSoftware,2023,34(2):833−848

[doi:

10.13328/ki.jos.006416]

©中国科学院软件研究所版权所有.Tel:

+86-10

*

面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析

1,21,21,21,21,21,21,21,2

相迎宵,

李轶珂,

刘吉强,

王潇瑾,

陈

彤,

童恩栋,

牛温佳,

韩

臻

1(智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,

北京

100044)

2(北京交通大学,

北京

100044)

通信作者:

童恩栋,

E-mail:

edtong@;

牛温佳,

E-mail:

niuwj@

摘要:

随着网联车辆的快速发展和开放化,

智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.

已有相关研究发现,

定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,

但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,

在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.

将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法COP作为研究对

象,

提出一种面向多个降频污染攻击的统一拥堵态势量化与分析框架,

构造态势发展的时空序列三阶张量空间,

并

设计极值分析、平稳性分析和关联性分析,

实现基于函数依赖关系的一体化分析方法.

在交通模拟环境VISSIM

平台上,

验证了该量化分析的有效性并报告新发现.

关键词:

污染攻击;

拥堵态势;

量化分析;

智能交通;

张量空间

中图法分类号:

TP309

中文引用格式:

相迎宵,

李轶珂,

刘吉强,

王潇瑾,

陈彤,

童恩栋,

牛温佳,

韩臻.

面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析.

软件学报,

2023,

34(2):

833–848.

/1000-9825/6416.htm

英文引用格式:

Xiang

YX,

Li

YK,

Liu

JQ,

Wang

XJ,

Chen

T,

Tong

ED,

Niu

WJ,

Han

Z.

Quantified

Analysis

of

Congestion

Situation

in

Intelligent

Transportation

Towards

Frequency-reduced

Spoofing

Attack.

Ruan

Jian

Xue

Bao/Journal

of

Software,

2023,

34(2):

833–848

(in

Chinese).

/1000-9825/6416.htm

QuantifiedAnalysisofCongestionSituationinIntelligentTransportationTowards

Frequency-reducedSpoofingAttack

1,21,21,21,21,21,2

XIANG

Ying-Xiao,

LI

Yi-Ke