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软件学报
ISSN
1000-9825,
CODEN
RUXUEWE-mail:
jos@
JournalofSoftware,2023,34(2):833−848
[doi:
10.13328/ki.jos.006416]
©中国科学院软件研究所版权所有.Tel:
+86-10
*
面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析
1,21,21,21,21,21,21,21,2
相迎宵,
李轶珂,
刘吉强,
王潇瑾,
陈
彤,
童恩栋,
牛温佳,
韩
臻
1(智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,
北京
100044)
2(北京交通大学,
北京
100044)
通信作者:
童恩栋,
E-mail:
edtong@;
牛温佳,
E-mail:
niuwj@
摘要:
随着网联车辆的快速发展和开放化,
智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.
已有相关研究发现,
定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,
但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,
在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.
将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法COP作为研究对
象,
提出一种面向多个降频污染攻击的统一拥堵态势量化与分析框架,
构造态势发展的时空序列三阶张量空间,
并
设计极值分析、平稳性分析和关联性分析,
实现基于函数依赖关系的一体化分析方法.
在交通模拟环境VISSIM
平台上,
验证了该量化分析的有效性并报告新发现.
关键词:
污染攻击;
拥堵态势;
量化分析;
智能交通;
张量空间
中图法分类号:
TP309
中文引用格式:
相迎宵,
李轶珂,
刘吉强,
王潇瑾,
陈彤,
童恩栋,
牛温佳,
韩臻.
面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析.
软件学报,
2023,
34(2):
833–848.
/1000-9825/6416.htm
英文引用格式:
Xiang
YX,
Li
YK,
Liu
JQ,
Wang
XJ,
Chen
T,
Tong
ED,
Niu
WJ,
Han
Z.
Quantified
Analysis
of
Congestion
Situation
in
Intelligent
Transportation
Towards
Frequency-reduced
Spoofing
Attack.
Ruan
Jian
Xue
Bao/Journal
of
Software,
2023,
34(2):
833–848
(in
Chinese).
/1000-9825/6416.htm
QuantifiedAnalysisofCongestionSituationinIntelligentTransportationTowards
Frequency-reducedSpoofingAttack
1,21,21,21,21,21,2
XIANG
Ying-Xiao,
LI
Yi-Ke
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