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摘要
摘要
手势识别是人机交互的一个重要领域，它利用计算机视觉和机器学习技术将
人类手势转化为计算机能够识别和理解的命令。手势识别主要分为动态手势识别
和静态手势识别。动态手势识别主要对手势视频进行处理，涉及到关键帧提取和
手势追踪等技术。静态手势识别通过对手部姿势、位置、形态等特征进行识别，
从而实现手势指令的识别和解析。目前静态手势识别仍然面临着一些挑战，例如
手势的变化、噪声、背景干扰等问题，尤其对于背景复杂的手势图像，算法的鲁
棒性和实时性还需
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