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摘要
摘要
铝型材作为一种重要的工业金属，在汽车制造、轨道交通、航天航空装备等
核心领域中被广泛使用。但由于生产设备和环境因素的制约，其表面不可避免的
会产生一些缺陷，导致产品存在潜在的安全隐患。因此，铝型材表面的缺陷检测
工作是必不可少的，也是其质量评估的重要环节之一。在早期的制造业中，低效
率和高误检率的人工检测是生产过程中的重要组成部分，但无法满足企业对于稳
定性和准确性的需求。基于传统图像处理的机器视觉方法很大程度上受到特征工
程的限制，在面对
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