中药的药性与降血糖作用的BP及RBF神经网络模型的开题报告.pdfVIP

中药的药性与降血糖作用的BP及RBF神经网络模

型的开题报告

一、研究背景及意义

中药一直是我国传统医学中的重要组成部分，不仅在日常保健中使

用广泛，而且在一些疾病的治疗中也有重要的作用。近年来，随着现代

医学技术的不断发展，中药在医学研究中逐渐成为研究领域，其中包括

中药在降血糖方面的应用。

降血糖是目前世界范围内面临的一大挑战，尤其是在我国，糖尿病

和高血糖症已经成为常见的慢性病。中药的降糖作用与传统的药物疗法

不同，这种作用可能涉及到多种药物成分和多种药理机制。因此，研究

中药的药性与降糖作用，对于深入了解中药的作用机制，寻找新型降糖

药物具有重要的意义。

二、研究内容

本研究旨在分析中药的药性与降血糖作用之间的关系，采用神经网

络模型建立BP及RBF神经网络模型，预测中药的降血糖作用。

（1）分析不同中药的药性，并采用统计学方法分析各药性与降血糖

作用之间的相关性。

（2）选取常见的具有降血糖作用的中药，在建立BP神经网络和

RBF神经网络的基础上，预测中药的降血糖作用。

（3）比较不同神经网络模型在预测中药降血糖作用方面的效果，并

分析模型的优缺点。

三、研究方法

（1）文献调研：通过查看相关文献资料，了解中药的药性和降糖作

用，明确研究方向。

（2）数据收集：选择常见的降糖药物，并收集相关的医药数据，包

括中药的药性及其降血糖作用的数据。

（3）数据分析：采用统计学方法对药性与降血糖作用之间的相关性

进行研究。

（4）神经网络模型的建立：在Matlab平台上分别建立BP神经网络

和RBF神经网络模型，并进行训练和测试。

（5）模型效果评估：比较BP神经网络和RBF神经网络模型在预测

中药降血糖作用方面的效果，并分析模型的优缺点。

四、研究意义

本研究在理论和实践方面都有重要的意义。首先，分析中药的药性

与降血糖作用之间的相关性，能够深入了解各种中药的作用机制，为寻

找新型降糖药物提供依据。其次，通过建立神经网络模型预测中药的降

血糖作用，具有较高的预测精度，能够为中药治疗疾病提供参考依据。

最后，通过比较不同神经网络模型的效果，能够为神经网络模型在中医

药研究中的应用提供参考。