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基于树莓派和Tensorflow的智能门禁
Intelligentaccesscontrolbasedonraspberrypiandtensorflow
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摘要
随着时代的发展，人工智能一步步走进了我们的生活，传统门禁的弊端逐渐显露出来，传统门禁安全性低，使用起来繁琐。Google推出的tensorflow框架，通过卷积神经网络进行图像识别，经过人工训练网络可以识别人脸。在树莓派上利用tensorflow训练好网络，加入摄像头模块，继电器控制开关，语音模块以及红外感应传感器可以搭建人脸识别的智能门禁。树莓派在闲时处于低功耗的休眠状态，当人体红外感应传感器监测到周
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