梁克会-(脱敏稿)2024GOPS上海站-大模型在超大规模数据库运维中的研究与应用.pdf

大模型在超大规模数据库运维

中的研究与应用

分享人：中国银联梁克会

个人简介

梁克会

中国银联信息总中心数据库专家请替换

高级工程师，拥有13年数据库管理经验，管理的您的照片

数据库容器规模数万，在数据库架构设计、性能

优化与故障恢复以及数据库云平台建设、智能化

运维方面具有深厚的专业知识和实践经验。

GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2024·上海站

数据库运维难题

数据库运维智能化

目录大模型应用实践

未来展望

数据库运维难题

01

超大规模数据库运维难题一

随着企业业务的发展，数据库数

实例数量量不断增加，给运维工作带来了200倍

巨大的压力。

关系型数据库、非关系型数据库、

数据库种类分布式数据库等，每种数据库都10倍

多有其独特的特点和适用场景。

每种数据库都有多个版本，每个

数据库版本版本都有不同的功能和性能，需5倍

要运维人员根据实际需求进行选

择和维护。

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超大规模数据库运维难题二

01数据库申请

业务上线周期越来越短，数据库资源供给时效要求越来越30倍

高，交付周期从月缩短到周，再缩短到天甚至小时。

02数据库扩缩容

快各类秒杀、营销活动对支付业务提出更高的20倍

要求，数据库扩缩容变的更加频繁。

03数据库日常运维

数据库日常运维操作越来越频繁，包括修改参数、10倍

备份还原等，并且对操作的效率要求越来越高。

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超大规模数据库运维难题三