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大模型在超大规模数据库运维
中的研究与应用
分享人:中国银联梁克会
个人简介
梁克会
中国银联信息总中心数据库专家请替换
高级工程师,拥有13年数据库管理经验,管理的您的照片
数据库容器规模数万,在数据库架构设计、性能
优化与故障恢复以及数据库云平台建设、智能化
运维方面具有深厚的专业知识和实践经验。
GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2024·上海站
数据库运维难题
数据库运维智能化
目录大模型应用实践
未来展望
数据库运维难题
01
超大规模数据库运维难题一
随着企业业务的发展,数据库数
实例数量量不断增加,给运维工作带来了200倍
巨大的压力。
关系型数据库、非关系型数据库、
数据库种类分布式数据库等,每种数据库都10倍
多有其独特的特点和适用场景。
每种数据库都有多个版本,每个
数据库版本版本都有不同的功能和性能,需5倍
要运维人员根据实际需求进行选
择和维护。
GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2024·上海站
超大规模数据库运维难题二
01数据库申请
业务上线周期越来越短,数据库资源供给时效要求越来越30倍
高,交付周期从月缩短到周,再缩短到天甚至小时。
02数据库扩缩容
快各类秒杀、营销活动对支付业务提出更高的20倍
要求,数据库扩缩容变的更加频繁。
03数据库日常运维
数据库日常运维操作越来越频繁,包括修改参数、10倍
备份还原等,并且对操作的效率要求越来越高。
GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2024·上海站
超大规模数据库运维难题三
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