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基于大数据应用现状及发展分析

文|王彦

摘要：随着时代的发展和信息技术的进步，信息技术已经是社会发展的动力之一，尤其是大数据技术对社会的发展起

到促进作用。在人们的生活、生产中，大数据的应用能够给人们带来便利性，同时在大数据中也会存储人们的个人信息。

随着科技的发展和进步，我们逐渐进入大数据时代。当前大数据应用在我国金融业、旅游业、物流业、农业、零售业、

工业等不同领域中得到广泛应用，带给人们生活和工作的便利。本文主要就大数据应用的现状和发展进行分析和探究。

关键词：大数据；应用；现状；发展

与传统网络和数据分析技术相比，大数据技术能或者是网络爬虫方式对互联网上的数据进行采集和获

够分析和处理大量的数据，其主要特点就能够对不同取，之后剥离出非结构化的数据，通过结构化方式存

风格和类型的海量数据进行处理，同时能够有效地管储数据。大数据具有动态增长、较广分布范围以及多

理和存储网络信息数据。目前不同行业的企业都十分源异构等突出特点，若是发现用户在互联网上发布的

关注大数据，并在不同领域中广泛应用大数据，从而信息价值不大，但是在收集和分析其他关联用户的数

推进不同产业的健康发展，提高企业的经济效益。大据，也可以对用户的习惯、喜好等信息进行了解，从

数据已经完全应用并渗透到人们生活的方方面面。而提高利用数据信息的价值。

一、大数据技术的概述（二）预处理大数据技术

所谓的大数据技术主要是筛选和挑选人们生活和初次从互联网上获取的原始数据一般是不完善

生产中不同类型的数据，同时快速进行处理获得有研的，还需要对数据信息进行挖掘和分析才能够提高数

究价值的信息，大数据技术是一种信息产业类技术，据源的质量，其中预处理大数据技术就是分析挖掘数

其中涵盖了采集、预处理、存储与管理、分析和应用据、提高数据价值的技术之一。预处理大数据技术主

大数据等内容。大数据技术的应用不仅仅是对大量数要包括清理、集成、变换和归约数据等流程，通过预

据信息进行获取，同时还需要借助专业技术处理数据，处理大数据技术的应用，能够促使挖掘数据的效率提

从中获取有价值的信息，并对这些信息进行利用，为升，同时降低挖掘数据的时间消耗。

特定领域提供服务。大数据自身具有大量的数据信息，（三）分析大数据技术

同时具有较快的处理速度和多样化的形式，与传统网互联网大数据具有持续、快速增长的特点，因此，

络数据分析技术相比，大数据技术具有一定的优越性，在大数据领域中，分析大数据技术非常重要，在过去

具体表现在：首先大数据具有庞大的数据体，能够以分析数据的过程中主要是基于计算机科学、统计学等

PB级单位存储设计，当前企业进行大数据集合的存理论，例如因子分析、聚类分析、回归分析等，这些

储单位就是PB级，这也从侧面说明大数据的海量性；方法虽然也能够在大数据领域中得到应用，但是无法

其次，大数据能够对复杂的数据信息进行处理，从而取得满足用户预期需求的实际效果，因此无法有效处

更加直观、简单地呈现信息，将复杂的问题进行简单理非结构化数据。为了能够有效地提高