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浅谈数据中台建设的价值与意义
摘要:近年,随着大数据时代的到来,越来越多的案例都在印证一个说法:
“数据是新的石油”。我们要做信息行业的“水电煤”,那么,我们搭建的数据
中台,就是希望扮演“发电厂”的角色。
关键词:数据中台;数据可视化;数据资产;数据归集;数据共享
一、数据中台建设必要性
随着公司业务发展,数据体量不断增加、内部及外部对数据衍生价值的需求
不断增长,而现有的以业务单元视角进行的数据建设管理体系,使各业务相互独
立,导致一些原本可以快速提供的业务服务,需要多重对接,耗费大量成本;一
些原本可以共用的服务,被不同部门重复建设;数据分析由底到上,独立计算,
指标重复,口径不统一。
传统的管理模式已经严重制约了公路服务能力的发展,信息化管理水平开始
出现三个严重的信息不对称问题:一是管理部门掌握了大量的出行数据信息(道
路监控、道路事件、道路管制等数据信息),缺少高效、方便让公众获取的发布
渠道;二是公众能够获取到的信息十分有限,仅从可变情报板、广播电台、呼叫
中心、短信等传统渠道获取的信息有限,并且存在严重的时间滞后问题,很多重
要的出行信息没有办法及时获取,在选择出行路径时还需要看运气的“原始”时
代。三是决策者虽然掌握了各类数据报表,但很难掌握各类数据报表之间的关联
性,无法准确作出预判,制定行动预案。
所以,一个数据中台的出现,不仅可以承担数据分析的压力,同样可以对业
务数据进行整合,也会不同程度的提高数据处理的性能,基于数据中台实现更丰
富的功能需求。
二、数据中台定义及作用
数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、清洗、加
工,同时统一标准和口径,实现企业大数据的统一、规范、安全、共享的数据组
织,以服务方式实现前台数据的应用。数据中台把数据统一之后,会形成标准数
据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为业务提供高效服务。
(一)采集:统一采集多种源数据(业务数据库、日志、埋点、爬虫、IOT、
第三方等),统一设计数据模型和指标管理,服务管理部门全局把控,用数据化
决策,业务想法可建立模型快速试错;
(二)分析:面向服务提供丰富的数据工具,进行数据挖掘,服务业务部门
用于数据化分析、数据化运营、数据化创新;服务一线部门让员工学会数据化思
维、数据化说话、数据化服务;
(三)应用:结合业务情况,从数据驱动发起创新项目如个性化信息订阅、
流量预测、拥堵预测等多业态服务,让数据部门从IT(信息技术Information
Technology)到DT(数据处理技术DataTechnology)、从支持到创新、从成本中
心到利润中心。
(四)管理:基于数据管理,提升数据安全。对数据管理包括数据传输、数
据存储、数据应用三个方面,同时也是数据安全的三个重要节点。在数据产生、
流通、应用等多个环节,利用数据中台实现数据的综合管理,是数据安全在技术
层面的重要保障。
三、实施目标
(一)实现数据可视化,为管理者提供决策。
通过将现有及历史数据进行清洗治理,基于云平台实现数据仓库搭建,最终
做到数据可看,数据资产盘点清晰。推送实时生成的报表信息,为管理者提供决
策。
(二)数据资产统一化管理,解决统计口径不一致、管理混乱问题。
通过数据清洗及管理,实现数据标准化、统一化存储和归整,基于业务推送
结果,把各种需求模块化,统一统计口径。
(三)提升管理、加强运营,提升便民服务水平。
搭建数据分析模型,挖掘用户痛点,针对热点问题形成专题分析报告,如疫
情车辆拦截情况分析、疫情期间收费站、服务区人员及物资搭配分析、拥堵问题
提前预警等等。
(四)数据可重复使用,避免僵尸数据产生。
经治理的数据可重复使用,通过使用数据服务工具搭建数据共享中心进行对
外业务赋能的服务。
(五)数据可开发,业务部门工作人员也可以实现的低代码开发。
数据中台的建设,帮助技术人员与业务人员降低了数据开发的技术门槛。数
据中台工具封装市面上各种主流的数据开发、数据治理的工具,极大的降低了数
据开发门槛。
技术人员通过离线/实时开发平台,进行简单的sql语句操作,业务人员也
可通过可视化方式定义自己想要的业务。
四、主要建设内容
基于公司业务特点,以中心全局的视角进行数据中台建设,按业务
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