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从社区数据看大模型开发生态
全景与趋势
演讲人:王旭,夏小雅
关于我们
写开源Bug,做开源项目,搞开源创业,混
开源社区,管公司开源,参与开源基金会。
王旭
分析开源数据,发开源论文,搞开源学术,
写开源代码,管开源社区,做公司开源策略。
夏小雅
...大人,时代变了,大模型来了
目录
01案例:热点到数据02全景:社区关系网
03热点:项目与趋势04架构与全景图
01
案例研究
从热点新闻到社区数据
社区的行为数据只反映一部分的社区关系,既不全面,也不
充分,并不被视为是对项目本身「好坏」的公平评价,我们
只是以此来提供一些参考信息。
我们怎么观察AI开发生态
从GitHub上,我们可以有的行为信息项目之间可能有的生态关系
•项目本身的活动数据。•依赖性
•项目本身的Commit/PR/Issue•有依赖性的项目,有可能会有互相
数量、频率、分布情况等的,尤其是对被依赖项目的贡献
•项目之间的彼此关联信息——项目之间的•竞争性/可替换性
互动——通过共同的参与人达到的互动。•同一位置的项目,有可能会有上下
•同时对两个项目的Commit/PR/游同时给他们贡献
Issue/Comments等。•上下游(合作)
•以及Star/Fork(以下分析中没有•合作者有可能会有彼此的贡献
使用这两个数据)
*这里都是有可能,但不是必然的。
从PyTorch,vLLM,LangChain出发
https://xiaoya-yaya.github.io/ant-ospo-insights/
+AutoGPT
https://xiaoya-yaya.github.io/ant-ospo-insights/
从AutoGPT,llama.cpp,Chatchat出发
https://xiaoya-yaya.github.io/ant-ospo-insights/
向下:从DeepSpeed,Triton,ONNX出发
https://xiaoya-yaya.github.io/ant-ospo-insights/
插播一个有趣的发现
从过去一年里项目名/仓库名发生变化的这些热门AI项目们:
•openai/triton-triton-lang/triton
•OpenDevin/OpenDevin-All-Hands-AI/OpenHands
•jmorganca/ollama-ollama/ollama
•google/jax-jax-ml/jax
•jerryjliu/llama_index-run-llama/llama_i
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