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2024年高中数学一轮复习讲义(新高考版)含答案解析

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§9.4列联表与独立性检验

考试要求1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.2.通过实例,了解独立性检验及其应用.

知识梳理

1.分类变量

为了表述方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.分类变量的取值可以用实数表示.

2.列联表与独立性检验

(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表:

X

Y

合计

Y=0

Y=1

X=0

a

b

a+b

X=1

c

d

c+d

合计

a+c

b+d

n=a+b+c+d

(2)计算随机变量χ2=eq\f(n?ad-bc?2,?a+b??c+d??a+c??b+d?),利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性检验.

如表为5个常用的小概率值和相应的临界值.

α

0.1

0.05

0.01

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

思考辨析

判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)

(1)2×2列联表中的数据是两个分类变量的频数.(√)

(2)事件A和B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.(×)

(3)χ2的大小是判断事件A和B是否相关的统计量.(√)

(4)在2×2列联表中,若|ad-bc|越小,则说明两个分类变量之间关系越强.(×)

教材改编题

1.某机构为调查网游爱好者是否有性别差异,通过调研数据统计:在500名男生中有200名爱玩网游,在400名女生中有50名爱玩网游.若要确定网游爱好是否与性别有关时,用下列最适合的统计方法是()

A.均值 B.方差

C.独立性检验 D.回归分析

答案C

解析由题意可知,“爱玩网游”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断.

2.如表是2×2列联表,则表中a,b的值分别为()

y1

y2

合计

x1

a

8

35

x2

11

34

45

合计

b

42

80

A.27,38 B.28,38

C.27,37 D.28,37

答案A

解析a=35-8=27,b=a+11=27+11=38.

3.已知P(χ2≥6.635)=0.01,P(χ2≥10.828)=0.001.在检验喜欢某项体育运动与性别是否有关的过程中,某研究员搜集数据并计算得到χ2=7.235,则根据小概率值α=________的χ2独立性检验,分析喜欢该项体育运动与性别有关.

答案0.01

解析因为6.6357.23510.828,所以根据小概率值α=0.01的χ2独立性检验,分析喜欢该项体育运动与性别有关.

题型一列联表与χ2的计算

例1(1)为了解某大学的学生是否喜欢体育锻炼,用简单随机抽样方法在校园内调查了120位学生,得到如下2×2列联表:

合计

喜欢

a

b

73

不喜欢

c

25

合计

74

则a-b-c等于()

A.7B.8C.9D.10

答案C

解析根据题意,可得c=120-73-25=22,a=74-22=52,b=73-52=21,

补充完整2×2列联表为:

合计

喜欢

52

21

73

不喜欢

22

25

47

合计

74

46

120

∴a-b-c=52-21-22=9.

(2)为加强素质教育,使学生各方面全面发展,某学校对学生文化课与体育课的成绩进行了调查统计,结果如表:

体育课不及格

体育课及格

合计

文化课及格

57

221

278

文化课不及格

16

43

59

合计

73

264

337

在对体育课成绩与文化课成绩进行独立性检验时,根据以上数据可得到χ2的值为()

A.1.255 B.38.214

C.0.0037 D.2.058

答案A

解析χ2=eq\f(n?ad-bc?2,?a+b??c+d??a+c??b+d?)

=eq\f(337×?57×43-16×221?2,278×59×73×264)≈1.255.

思维升华2×2列联表是4行4列,计算时要准确无误,关键是对涉及的变量分清类别.

跟踪训练1某次国际会议为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了50名记者担任对外翻译工作,在如表“性别与会外语”的2×2列联表中,a+b+d=________.

会外语

不会外语

合计

a

b

20

6

d

合计

18

50

答案44

解析由题意得a+b+d+6=50,

所以a+b+d=50-6=44.

题型二列联表与独立性检验

例2(2022·全国甲卷改编)甲、乙两城之间的长途客车均由A和B两家公司运营.为了解这两家公司长途客车的运行情况,随机调查了甲、乙两城之间的500个班次,得到下面列联表:

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