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计算机专业必须掌握的基础知识

点

一、基础知识点1。计算机硬件系统:运算器、控制器、存储

器、输入设备、输出设备。

2.计算机应用:科学计算、数据处理、计算机辅助设计、过程

控制、人工智能和计算机网络。

3.未来计算机：超高速、超小型、并行处理、智能化。

4.必威体育精装版前沿技术：物联网、大数据、云计算、移动互联网、虚

拟现实、人工智能。

5.计算机程序：由计算机指令组成的编码。

6.计算机软件：计算机程序及其相关数据、算法、文档资源统

称。

7.软件分类：应用、支撑、系统。

8.计算机系统：计算机软件和硬件的总称。

9.OSI七层参考模型：物理层（比特Bit）、数据链路层（帧

Frame）、网络层（数据包/分组Packet）、传输层（数据段/

报文Segment）、会话层（数据SPDU）、表示层（数据

PPDU）、应用层（数据APDU）。

10.操作系统的主要功能：处理机管理、存储器管理、文件管

理、设备管理。

11.操作系统特征：并发性、共享性、虚拟性、异步性。

12.进程是操作系统进行资源分配和调度的一个基本单位。

13.进程的三种转换：就绪-运行-等待。

14.软件：是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的

集合。

15.软件工程的三个要素:方法、工具和过程。

21世纪三大前沿技术:基因工程、纳米技术、人工智能。

17.物联网的三层结构模型:应用层、网络层和感知层。

18.大数据的5V特征：Volume（大体量）,Variety（多样

性）,Velocity（时效性）,Veracity（准确性）,Value

（大价值）。

19.数据单位：B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、

NB、DB。

20.计算机网络的三层含义：自主计算机；相互联接；信息交

换、资源共享、协调工作。

21.广域网=资源子网（计算机）+通信子网（路由器、通信线

路）

22.计算机网络按网络交换方式分类：电路交换、报文交换、

分组交换。

23.计算机网络采用分组交换方式，分组交换分为数据报（类

似于报文交换）和虚拟报（类似于电路交换）。

24.数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统

（DBS）。

25.数据管理技术发展：人工管理阶段、文件管理阶段、数据

库管理阶段、分布式数据库。

26.数据库系统的构成：数据库、数据库管理系统（及其开发

工具）、应用系统、数据库管理员、用户。

27.数据库系统的数据模型由三部分组成:数据结构、数据操

作和完整性规则。

28.数据模型分类：层次、网状、关系、面向对象。

29.区块链基本框架主要特征：分布式容错性，不可篡改性，

隐私保护性。

二、基本概念1.计算机定义：是一种能按照事先存储的程

序，自动、高速地进行数值计算和信息处理的现代化智能电子

设备。

2.计算机网络的定义：是用通信线路将分散在各地的具有独立

自主的计算机系统相互联接，并按照网络协议进行数据通信和

资源共享的计算机集合。

3.操作系统定义：控制和管理计算机软硬件资源、合理组织计

算机工作流程，方便用户使用计算机的系统软件。

4.进程:是具有独立功能的程序关于数据集的运行活动，是操

作系统分配和调度资源的基本单位。

5.软件工程：将系统化的、规范的、可度量的方法应用于软件

开发、运行和维护的过程，即将工程化应用于软件中。

6.等价划分:是一种黑盒测试方法，将程序的输入字段划分为

数据类，以便导出测试用例。理想的测试用例是单独找到一种

错误(比如对字符数据的不正确处理)。等价划分试图定义一个

测试用例来发现各种错误，从而减少必须开发的测试用例的数

量。

7.人工智能的定义：是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的

智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

8.物联网的定义：将具有“感知、通信、计算”功能的智能物

体、系统、信息资源互联起来，实现对物理世界“泛在感知、

可靠传输、智慧处理”的智能服务系统。

9.大数据的定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进

行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有

更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增

长率和多样化的信息资产。

10.区块链的概念：区块链可以狭义地理解为去中心化、无需

信任的新型数据架构（或共享账簿），由区块链网络