《excel数据处理与分析案例教程》项目四 数据分析.pptx

;;;;随着数字化时代的到来，每天都会产生大量的数据，人们对数据的关注度越来越高，数据分析也相应地变得愈发重要。本项目介绍常用的数据分析方法和工具，帮助大家在掌握理论基础的同时，能够利用Excel强大的分析工具库对数据进行分析。;;;;任务导入;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;一、对比分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;二、描述性统计分析法;衡量峰度的指标是峰度系数;三、相关分析法;三、相关分析法;三、相关分析法;三、相关分析法;三、相关分析法;四、回归分析法;四、回归分析法;四、回归分析法;四、回归分析法;五、时间序列分析法;五、时间序列分析法;五、时间序列分析法;五、时间序列分析法;五、时间序列分析法;五、时间序列分析法;任务实施;任务实施;课堂检测;课堂小结;;任务导入;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;一、模拟运算表;;二、单变量求解;二、单变量求解;二、单变量求解;三、方案管理器;三、方案管理器;三、方案管理器;三、方案管理器;三、方案管理器;三、方案管理器;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;四、规划求解;任务实施;课堂检测;课堂小结;;任务导入;使用Excel数据分析工具库可以实现大部分数据分析功能，但默认功能区是不存在该功能的，需要单独加载。加载分析工具库的方法与任务二加载规划求解命令按钮的方法相同，在“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”及“分析工具库-VBA”复选框，然后单击“确定”按钮即可，如图所示。

加载完成后功能区“数据”选项卡的“分析”组中会出现“数据分析”命令按钮。;使用Excel数???分析工具库中的数据分析工具可以直接实现描述统计的功能，接下来以大华电器员工培训成本与销售金额表为例讲述其具体应用。;步骤2单击“确定”按钮，打开“描述统计”对话框，在“输入区域”编辑框中输入或选择数据集所在区域。如果选择了标题行，则勾选“标志位于第一行”复选框，如果没有选择标题行，则无须勾选该复选框。在“输出区域”编辑框选择表格中空白区域，勾选“汇总统计”复选框，其他复选框按需勾选，如图所示。;步骤3单击“确定”按钮，得到描述统计结果，如图所示。;步骤1打开本书配套素材“素材与实例”\“项目四”\“任务三”中的“大华电器销售部门工作簿.xlsx”工作簿，切换到“年销售数据表”工作表，在“数据”选项卡“分析”命令组中单击“数据分析”命令按钮，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择“相关系数”选项，如图所示。;步骤2单击“确定”按钮，打开“相关系数”对话框，在“输入区域”编辑框选择数据集所在区域，勾选“标志位于第一行”复选框，“输出区域”编辑框选择空白区域，如图所示。;步骤3单击“确定”按钮，得到相关分析的结果，如图所示。可以看出销售量和交易规模的相关系数为0.989908539，呈强正相关。;四、回归分析;步骤2单击“确定”按钮，打开“回归”对话框，在输入设置区选择数据集所在区域，“Y值输入区域”为因变量所在区域，本案例为交易规模所在数据列；“X值输入区域”为自变量所在区域，本案例为销售量所在数据列，勾选“标志”复选框，“置信度”为回归估计的可靠程度，通常为95%，“输出区域”为“$E$7”，勾选“线性拟合图”复选框，如图所示。;步骤3单击“确定”按钮，得到回归分析的结果，如图所示。整个分析结果分为3部分，即SUMMARYOUTPUT（汇总输出）、RESIDUALOUTPUT（残差输出）和线性拟合图。

;步骤3单击“确定”按钮，得到回归分析的结果，如图所示。整个分析结果分为3部分，即SUMMARYOUTPUT（汇总输出）、RESIDUALOUTPUT（残差输出）和线性拟合图。

;步骤3单击“确定”按钮，得到回归分析的结果，如图所示。整个分析结果分为3部分，即SUMMARYOUTPUT（汇总输出）、RESIDUALOUTPUT（残差输出）和线性拟合图。

;步骤3单击“确定”按钮，得到回归分析的结果，如图所示。整个分析结果分为3部分，即SUMMARYOUTPUT（汇总输出）、RESIDUALOUTPUT（残差输出）和线性拟合图。

;任务实施;课堂检测;课堂小结;项目实训