基于觅食能力分配有哪些信誉好的足球投注网站任务的侏儒猫鼬优化算法.pdfVIP

广西民族大学学报自然科学版

（）

第29卷第3期JOURNALOFGUANGXIMINZUUNIVERSITYVol.29No.3

2023年8月（NaturalScienceEdition）August2023

基于觅食能力分配有哪些信誉好的足球投注网站任务的

侏儒猫鼬优化算法*

张宁11，21

，王勇，张伟

（1.广西民族大学人工智能学院，广西南宁530006；

2.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室，广西南宁530006）

摘要：针对侏儒猫鼬优化算法存在的不足，提出一种基于觅食能力分配有哪些信誉好的足球投注网站任务的侏儒

猫鼬优化算法。首先采用tent混沌自适应步长平衡全局有哪些信誉好的足球投注网站与局部开发；针对al⁃

pha组有哪些信誉好的足球投注网站盲目性问题，优化其移动方向及移动能力；针对侦察组算法移动方向存

在误导性问题，增强其个体纠错能力，从而提升个体觅食能力；改进保姆组移动算

法，提升种群的局部开发能力；最后提出一种新的种群觅食策略，平衡各算法之间

调用策略，提升算法整体性能。通过解决12个基准测试函数与支持向量机的参数

优化问题，对该文算法性能进行数值实验验证。实验结果表明FADMO的全局收

敛精度与全局收敛速度均有明显提高，并适用于实际问题求解。

关键词：智能优化；侏儒猫鼬优化算法(DMO)；觅食能力分配任务；支持向量机参数优化

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1673-8462（2023）03-0074-12

0引言侏儒猫鼬优化算法（DwarfMongooseOptimiza⁃

tion，DMO）

由于群智能优化算法在科学、工程等诸多领域［16］是Agushaka等人受侏儒猫鼬群体内部

社会分工及各分工下协同觅食行为的启发，于2022年

［1-2］［3-4］［5-6］

（如图像处理、路径规划、参数优化等）已经得

到了较好的应用，因而群智能优化算法的研究越来越提出的一种新的群智能优化算法。然而DMO存在全

受到国内外研究者的重视。目前针对群智能优化算法局收敛速度慢、优化精度不高、易陷入局部最优等问

的研究主要有：一种是原创性地提出群智能优化算法题。针对DMO存在之不足，国内外研究者提出了各种

改进方法：Elaziz等人［17］通过引入量子进化算法改进