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基于数据中台的高校智慧校园框架设计与应用

发布时间：2022-01-18T03:06:05.219Z来源：《中国教师》2021年33期作者：陈汝龙孙灿

[导读]随着信息技术的不断发展，教育信息化、数据化应用水平不断提升，智慧校园应运而生。而数据聚合与治理作为智慧校园建设的“血

脉”，将成为建设智慧校园的首要任务。

陈汝龙孙灿

山东信息职业技术学院山东潍坊·

摘要：随着信息技术的不断发展，教育信息化、数据化应用水平不断提升，智慧校园应运而生。而数据聚合与治理作为智慧校园建设

的“血脉”，将成为建设智慧校园的首要任务。本文充分利用数据中台在数据聚合与治理方面的优势，提出基于数据中台的智慧校园整体框

架设计，并将各类有效数据融入到智慧校园数据挖掘过程中，从数据服务方面探讨其具体应用方式。

关键词：数据中台；智慧校园；框架设计应用

引言：近年来，随着物联网、云计算、大数据等新兴技术在教育领域的应用，促使教育信息化水平不断提升，各类系统层出不穷，以

信息技术为核心的一体化智慧校园概念应运而生。为方便管理，协调各系统之间工作，提高智慧校园效能，各院校引进数据平台进行相应

的数据聚合与处理，打造全面的智能感知环境和综合信息服务平台。这些平台具有系统、开放、适用、经济等优点。通过智慧校园数据服

务平台的构建，为学校和外界搭建互动和交流的桥梁，学生的学习环境不断提升，为学生的发展作出贡献，具有积极的示范作用。

一、基于数据中台的智慧校园框架设计

基于数据中台的智慧校园框架中，从数据流转方面可将其分为数据管理与数据服务两个核心部分。

首先，在数据管理方面，信息数据化是打造智慧校园的目的之一，信息化即通过工具、产品、平台等来给人们的日常生活、工作带来

便利，为社会发展赋能。随着各项智慧校园建设方案的不断推进，各类系统层出不穷，系统之间“各自为政”，出现严重的“信息孤岛”问题

[1]。为了解决以上问题，数据中台技术应运而生，其解决方案和产品成果为高校智慧校园建设赋能，加快高校各部门之间的数据共享，提

升释放数据价值能力。从原则上讲，数据中台的架构设计符合数据治理、存储、分析、挖掘和共享发布等条件，以此提供数据调用、数据

监控、数据分析和数据展示等多种服务。数据调用在于对全域数据进行采集和抽取，进而形成统一管理，向数据中心提供覆盖多领域、多

场景的标准化数据共享；数据监控的目的在于全方面把控数据流转过程，保证数据安全，同时兼顾加密数据以防泄露，维护校园稳定。数

据分析在于采用适当的统计分析方法对数据中台中的大量数据进行分析，整合各类数据，利用数据挖掘、图像处理等技术，借助各类算法

库实现对数据的聚合与挖掘。数据展示在于将数据分析提取出来的数据，利用数据可视化技术，对数据背后所隐藏的意义采用直观的方式

展现出来，是人与数据交互的窗口。

其次，在数据服务方面。数据服务环节是智慧校园的重要组成部分，有了数据管理的支撑之后，需要制定智慧校园的服务标准，构建

智慧校园的服务体系。在传统的信息化建设中，公共服务存在于各个业务系统之中，无法统筹信息化平台数据，各服务之间难以调用，严

重限制了服务质量。因此，搭建服务组件就显得尤为重要。依赖数据管理对数据的有效组织，坚持统一标准、统一管理，构建数据服务平

台，其实质是将校园数据服务化，为用户提供有效服务。为保证服务质量，需要构建统一的服务标准，抽取单支服务流程、业务规则和流

程管理，为师生提供一系列的智慧型服务应用。决定数据服务质量的标准有流程能力、权限能力、消息能力、交互能力等指标。良好的数

据服务可以有效提升智慧校园服务质量，使服务无处不在，改进师生的工作、学习和生活方式。

二、基于数据中台的智慧校园具体应用

（一）师生画像

构建师生画像[2]是基于数据中台的智慧校园具体应用之一。数据中台充分整合师生在校园中的学习、工作和生活数据，将师生的属

性、行为与期待的数据转化联结起来，将用户信息抽象化成标签，利用标签将师生的形象具体化，从而为师生提供定制化服务，做到精准

化跟踪。为师生的学习、工作和生活，在合适的时机给予准确的指导，从而达到建设智慧校园的期望和目标。

（二）学生行为分析

在校园的日常生活中，学生通过一卡通消费可以获得学生的消费数据，通过一卡通借阅读书，可以获得学生的读书数据，通过学号上

网，可以获得学生的上网行为数据，通过学号登录学习平台，可以获得学生的线上学习数据，这些数据经过数据中台的整合与分析可以获

得学生在校的有关生活、学习等行为。这些数据将有助于学生的消费监控，上网管控、成绩预测等。因此，通过数据中台可以帮助教