基于大数据,轮胎外观质检智能分析平台的研发及应用.pdfVIP

基于大数据，轮胎外观质检 创

新

技

智能分析平台的研发及应用术

作者孙洪喜焦清国郑超

青岛弯弓信息技术有限公司

轮胎是车辆与地面直接接触的关键部胎企业的管理水平，助力企业向“工业4.0”

件，关乎行车安全、操控性能和驾乘舒适智能制造转型升级，继而全面提高企业效益

度。轮胎外观质检能够有效检测和识别轮胎和市场竞争力。

表面的缺陷、损伤和异物等问题，确保轮本文将从系统架构设计理念、系统设计

胎产品符合质量标准。随着工业智能化的发原则、SPC统计分析、功能架构设计、应用

展，数字化、信息化成为企业转型升级的必场景分析、收益分析等方面，对该平台进行

备途径。基于大数据的轮胎外观质检智能介绍。

分析平台可以实现轮胎外观质检数据的采

集、分析，并提供决策支持。通过分析和追一、系统架构设计

溯质检数据，可以及时发现生产过程中的问

题，进行生产工艺和质量管理改进，优化资首先介绍系统架构设计，见图1。

源利用。该系统的构建基于大数据的模型，对外

轮胎外观质检智能决策分析系统不仅观质检数据进行大数据平台化设计，搭建人

有助于减少轮胎产品缺陷率，降低不良品数工智能分析架构及分析平台，实现质检数据

量，提高产品整体质量，还有助于提高轮快速采集、存储，同时和MOM及其他生产

图1 系统架构设计图

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创NEWTECHNOLOGY制造系统进行集成，运用大数据的分析算法括计算资源、存储资源和网络带宽等。通过

新

技模型，进行缺陷分析，异常及时告知MOM有效的资源分配和负载均衡，避免资源瓶颈

术系统进行生产设备停机等控制，避免不合格和过载，提高系统的稳定性和性能。

品扩大化，同时通过移动端APP对相关责任3.监控和警报：建立全面的监控系统，

人进行通知、报警。实时监测系统的各个组件和指标。通过设定

系统主要包含如下8个模块。合适的阈值和警报机制，及时发现和解决潜

1.数据源：包括轮胎外观质检数据、外在的问题，防止问题扩大，影响整个系统。

观图像、日志等数据，根据数据的结构化、4.安全性设计：系统应具备良好的安全

非结构化类型，搭建不同的存储数据库及存性设计，包括数据加密、身份验证、访问控

储模型。制等措施。通过减少安全漏洞和防范潜在的

2.采集交换：与生产执行MOM系统、安全威胁，提高系统的稳定性和可信度。

LIMS等系统集成，建立质检数据和生产数5.弹性和可扩展性：设计平台时要考虑

据的集成分析，从而快速定位到问题