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３７６()Vol．３７No．６
第卷第期兰州文理学院学报自然科学版
()
２０２３１１JournalofLanzhouUniversitofArtsandScienceNaturalSciencesNov．２０２３
年月y
２０９５Ｇ６９９１２０２３０６Ｇ００６７Ｇ０５
文章编号:()
基于VMD和PSOＧSVM的
输电线路故障诊断
∗
,
张尔康杨岸
(,)
安徽理工大学电气与信息工程学院淮南２３２００１
:,
摘要针对现有的高压输电线路故障信号分析方法难以有效同时判断出所有线路故障类型以及故障信号特征
,(VMD)结合粒子群优化支
丢失且难以反映故障特征的问题提出一种基于故障暂态电流信号的变分模态分解
)的高压输电线路故障选相方法/
PSOＧSVM．MatlabSimulink
持向量机(在中对多工况高压输电线路的不同故
,;
障参数进行仿真提取将提取的各相故障信号首先进行变分模态分解并计算然后将每个分量的包络熵值作为
．VMDPSOＧSVM
,,
特征向量带入粒子群优化的支持向量机中进行故障识别仿真结果表明结合的输电线路故
９８％．
,
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