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北京邮电大学本科毕业设计（论文）
题目:基于卷积神经网络的全景分割算法研究
基于卷积神经网络的全景分割算法研究
摘要
近年来，随着深度学习的不断发展，人们对计算机视觉的各个领域都提出了更高的要求。2018年，何恺明团队提出全景分割这一新任务，再次提高了图像分割这一领域的要求，也为目前的诸多重要前沿问题提供了新方案。全景分割任务包含实例分割和语义分割两个子任务。其基本要求是对图像中的每一个像素点，均给出一个唯一的语义类别标签和实例识别号。具体来说，对于前景像素点，语义类别标签和实例识别号均不可少；但对于背景像素点，其实例识别号可以忽略或置为0。
本文基于
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