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国家大数据发展战略与产业分析

1.国家大数据发展战略

近年来，大数据产业得到了迅猛发展，成为推动整个国家经

济发展的重要力量。2015年，国务院印发的《促进大数据发展行

动纲要》提出了四个方面的目标：首先是建设高效的数据体系，

其次是提高数据利用的能力，再次是加强数据安全保障，最后是

推动大数据产业的发展。这一纲要的发布，标志着中国政府正式

开始了大力发展大数据产业的计划和目标。

为了实现这一目标，政府提出实施“互联网+”行动计划和大数

据战略行动计划。互联网+行动计划包括了数字经济、智能制造、

互联网医疗、互联网+农业等领域，大力推动了传统产业的转型升

级，同时也推动了大数据产业的发展。在大数据战略行动计划中，

政府提出了加强数据开放和数据交换，发展大数据基础设施和平

台，加强数据治理和隐私保护等一系列政策，形成政策的支持体

系，为大数据产业的发展提供坚实的保障。

结合近年来的实践情况看，国家的大数据发展战略发挥了非

常重要的作用，政策的支持使得大数据产业快速发展，并逐渐成

为国内创新和实践的重要方向之一。

2.产业发展现状和趋势

国家的大数据发展战略基本落地之后，大数据产业也进入了

快速发展的阶段。据2018年百度大数据研究院发布的报告，2017

年全球大数据市场规模已经达到1460亿美元，其中中国大数据市

场规模约为220亿元。除了大数据产业市场规模增长迅速以外，

大数据产业应用也实现了从最早的安全、金融和电商行业向更多

行业的渗透，如汽车、医疗、旅游、教育等，形成了广泛的应用

场景，也促使相关领域的技术革新加速。

在这一市场背景下，大数据产业的发展趋势也出现了变化。

首先，产业的技术发展趋势是多样化和协同化，大数据技术与人

工智能、区块链、云计算等技术结合紧密，让数据更好的传递、

分析和应用。其次，应用场景呈现出智能化和个性化的趋势。大

数据技术在驾驶、医疗、教育、城市规划、社区治理等领域的应

用，让很多传统的操作更加高效智能化以及更加贴近用户需求。

第三，数据价值的升级是未来的主要趋势。从过去大数据的价值

仅仅是服务于不同部门、不同领域的行业应用，到未来数据必将

成为数字化经济的核心基础，具备经济价值、社会价值与环境价

值，形成新的经济模式。

3.中国大数据产业重要领域分析

随着大数据产业的快速发展，产业链条上的不同节点之间的

协作也越发重要。Blockchain,AI等技术在推动数据价值升级的背

景下,某些领域的进一步升级将释放出巨大的数据价值，尤其是人

工智能与大数据的双重驱动作用的情况下，以下领域的价值将得

到显著释放。

1）智能创造：从传统的制造业升级为智能制造，产业进一步

向数字化和智能化谋求转型。如工业大数据，旨在通过在不同时

间、不同空间、不同地点采集的大量工业数据，以现代高科技手

段来加以处理、分析、挖掘，从而实现工业生产效率的提高和生

产成本的降低。

2）智能城市：以大数据和人工智能技术为支撑，使用物联网

传感器技术和智能计算技术，实现城市的智慧化综合管理和优化

服务。对于城市治理而言，这种智慧化发展只有在数据的交换共

享和人工智能的推动下才会实现。

3）智能医疗：大数据与医疗紧密结合，可大大提高医疗效率、

降低医疗成本。数据分析系统可分析大量的医疗数据，形成医疗

科研，提高治疗方案的精确性和有效性，并解决邻里医生的不足

问题。同时也Facial_recognition_technology技术的升级大大改善

了病人的医疗体验。

4）智能交通：智能交通将改进了现有的交通系统，减少栓堵、

提高安全、降低能源消耗、强调对环境保护，提高交通流量。大

数据可实时监控交通运行状况，整合交通数据，分析大量的交通

历史数据，从而持续优化交通管理。

4.产业面临挑战与未来展望

在大数据产业发展的过程中，也存在着一些障碍和挑战。首

先，由于大数据产业的技术性质，所以在人才方面的发展难度较

高，国内的高技术人才仍然存在较大的缺口。其次，大数据安全

保障成为重要问题，现今大数据泄漏成为大数据产业中最为令人

担忧，数据的隐私保护技术能否得到提升，这是一个难以逾越的

障碍。最后，目前还存在着数据壁垒阻碍着数据有效利用、数据

交换和数据共享的发展。

未来，随着各项技术的不断更新，大数据产业将会持续进化。

我们可以在以下几个方面看到大数据产业未来的潜力。首先，基

于数据的智能将成为未来的发展潮流，大数据产业将