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演讲人：裴明明
目录
01云原生中间件02云原生中间件管理
03中间件跨可用区高可用04未来展望
云原生中间件
应用层
应用层PaaS层
基础设施层基础设施层
•运维复杂
01•运维效率不高
•稳定性保障难度高
Redis、Kafka、ElasticSearch等开源中间件广泛•缺乏和基础设施结合的弹性能力
应用，运维复杂，需要较强的运维专业知识，使•专业要求高
用运维门槛较高。
•多数基于虚拟机虚拟化，虚拟化较重
02•性能虚拟化损耗
主流公有云厂商托管大多数主流中间件，Redis、•资源共享不足，资源利用率不高
•系统栈复杂，很难私有化部署
Kafka、RocketMQ、ElasticSearch、Pulsar等，公•无法实现商业化快速交付
共托管数据安全弱，特性场景需求满足慢。
•基于容器化技术实现轻量化资源隔离
03•资源损耗低，性能较好
云原生技术K8s、Docker技术飞速发展，并在无状•天生具备弹性、自愈、易编排等特性
态业务大规模落地，容器技术和云原生编排解决•技术栈统一，社区活跃，发展快
•可以实现商业化快速交付
了服务诸多痛点。
createwatch
CROperator
中间件资源对象中间件控制器
声明式定义，基础设施即代码，标准统一，易于编排
构建于标准Kubernetes之上，利用K8s的灵活调度、故障自愈、弹性伸缩等内置能力简化中间件的运维
自动化管控，资源统一调度，有效提升资源利用率，降低基础设施成本
更适合构建私有化部署的PaaS中间件服务
云原生中间件管理
中间件集群支持多种数据访
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