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大数据产业规划与发展

解

决

方

案

二零一五年十二月

目录

1大数据发展方向.1

1.1数据的资源化1

1.2与云计算的深度结合1

1.3科学理论的突破1

1.4数据科学和数据联盟的成立1

1.5大数据+2

2建设大数据基础设施2

2.1建设云计算基础设施2

2.2建立大数据采集机制2

2.3精心制定大数据规划3

I

1大数据发展方向

1.1数据的资源化

大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争

相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，

抢占市场先机。

1.2与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础

设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开

始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，

物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让

大数据营销发挥出更大的影响力。

1.3科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有

可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智

能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现

科学技术上的突破。

1.4数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。

各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新

的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域

的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来

1

产业的核心一环。

1.5大数据+

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行

业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动

国民经济发展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改

变经济社会管理面貌等方面也意义重大。

2建设大数据基础设施

2.1建设云计算基础设施

统筹云计算数据中心发展，积极探索跨区域共建共享机制和模式，

联合一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数

据中心和远程灾备中心，引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、

智能化方向布局发展。增强高性能计算、海量数据存储、信息管理分

析服务能力。

2.2建立大数据采集机制

开辟数据采集渠道，综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿

购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。推

广无线射频识别（RFID）、近距离无线通信（NFC