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大数据产业规划与发展
解
决
方
案
二零一五年十二月
目录
1大数据发展方向.1
1.1数据的资源化1
1.2与云计算的深度结合1
1.3科学理论的突破1
1.4数据科学和数据联盟的成立1
1.5大数据+2
2建设大数据基础设施2
2.1建设云计算基础设施2
2.2建立大数据采集机制2
2.3精心制定大数据规划3
I
1大数据发展方向
1.1数据的资源化
大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争
相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,
抢占市场先机。
1.2与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础
设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开
始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,
物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让
大数据营销发挥出更大的影响力。
1.3科学理论的突破
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有
可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智
能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现
科学技术上的突破。
1.4数据科学和数据联盟的成立
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。
各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新
的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域
的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来
1
产业的核心一环。
1.5大数据+
大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行
业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动
国民经济发展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改
变经济社会管理面貌等方面也意义重大。
2建设大数据基础设施
2.1建设云计算基础设施
统筹云计算数据中心发展,积极探索跨区域共建共享机制和模式,
联合一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数
据中心和远程灾备中心,引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、
智能化方向布局发展。增强高性能计算、海量数据存储、信息管理分
析服务能力。
2.2建立大数据采集机制
开辟数据采集渠道,综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿
购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。推
广无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC
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