肖斌-智能研发的点与面：蚂蚁代码大模型落地实践.pdf

智能研发的点与面：蚂蚁代

码大模型落地实践

演讲人：肖斌

目录

01研发提效探索02智能研发发展路线

03关键技术与难点04未来方案思考

01

研发提效探索

CodeFuse在蚂蚁研发全生命周期提效的探索

代码大模型探索

开发者最耗时活动各功能使用占比

在CLI中执行操作

编写提交消息

了解最近代码变更

在代码库中有哪些信誉好的足球投注网站…

重构代码

执行代码审查

编写测试

编写代码注释或…

调试代码

互联网有哪些信誉好的足球投注网站

理解代码

编写代码

0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%

代码补全代码问答解释代码

比例添加注释生成测试

注：数据来源JetBrains2023年开发者生态报告

蚂蚁大模型发展路线CodeFuse3.0

•IDE插件对外放量

CodeFuse1.0

•支持蚂蚁内部数十种研发下游任务

•发布CodeFuse1.0•支持蚂蚁内部效能平台

GPT-3模型落地

•支持多种模型

•0.25B模型•蚂蚁内公测，大客户使用

•代码行补全2024

•全蚂蚁落地2023Q4

2023Q3

2023Q2

2023Q1

2022

CodeFuse持续升级

CodeFuse2.0•BigCode第一名

CodeFuse立项•发布IDE插件，支持多语言，多IDE•仓库级代码问答需求

•发布1.3B模型•CodeFuse开源，登顶开源代码大•仓库级代码补全优化

•多语言代码补全模型HunabEval榜单（74.4%）

•发布编程开发助手

大模型的能力演进

集成平台知识库或平台特定数