浙教版（2019）信息技术 必修1 4.2.4 大数据处理——数据可视化 教学设计.docx

浙教版（2019）信息技术必修14.2.4大数据处理——数据可视化教学设计

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浙教版（2019）信息技术必修14.2.4大数据处理——数据可视化教学设计

本节课旨在让学生了解大数据处理中的数据可视化概念、方法和应用，通过实例讲解和动手操作，使学生掌握数据可视化的基本技能。教材内容与实际生活紧密相连，通过具体案例引导学生认识数据可视化在信息传递、决策支持等方面的重要性，符合高中生的认知水平。本节课的教学设计将围绕教材内容，结合实际案例，让学生在动手实践中掌握数据可视化的方法。

核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和创新意识。通过学习数据可视化，学生将提升对大数据信息的敏感度和理解力，学会从海量数据中提取有价值信息，增强信息素养。同时，通过动手实践数据可视化过程，学生将锻炼逻辑思维和问题解决能力，培养计算思维。此外，鼓励学生创新数据展示方式，激发其创新意识，为未来的信息社会生活和工作打下坚实基础。

教学难点与重点

1.教学重点

①掌握数据可视化的基本概念和重要性。

②学会使用常见的数据可视化工具和方法。

③能够分析并选择合适的数据可视化方式来展示信息。

2.教学难点

①理解大数据处理的复杂性和数据可视化在简化信息理解中的作用。

②掌握不同类型数据的可视化技术，如散点图、柱状图、折线图等。

③在实际操作中，正确处理和转换数据以适应可视化工具的要求。

④创造性地将数据可视化应用于实际问题，提出有效的信息解读方案。

教学资源

1.软硬件资源

-计算机教室

-投影仪及屏幕

-数据可视化软件（如Tableau、PowerBI等）

2.课程平台

-学校教学管理系统

-在线学习平台

3.信息化资源

-教学PPT

-数据集示例

-视频教程

4.教学手段

-小组讨论

-案例分析

-实践操作演示

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线学习平台发布预习资料，包括大数据处理和数据可视化的基础概念PPT，以及相关的案例视频。

-设计预习问题：设计问题如“数据可视化在日常生活中有哪些应用？”“如何选择合适的数据可视化方法？”等，引导学生思考。

-监控预习进度：通过平台统计数据和学生的预习报告，监控学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读PPT和案例视频，理解数据可视化的基本概念。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录下自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生独立思考和自主学习的能力。

-信息技术手段：利用在线平台实现资源的共享和预习进度的监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示不同数据可视化案例，如人口分布图、股票走势图等，引出数据可视化的重要性。

-讲解知识点：详细讲解数据可视化的原理和方法，如散点图、柱状图的适用场景。

-组织课堂活动：组织学生分组讨论，如何将一组给定的数据通过可视化表达出核心信息。

-解答疑问：针对学生在讨论中提出的问题，进行解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考如何将抽象数据转换为直观图表。

-参与课堂活动：学生参与分组讨论，尝试将数据转换为图表。

-提问与讨论：学生提出在理解和操作中的疑问，参与课堂讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过讲解帮助学生理解数据可视化的理论知识。

-实践活动法：通过实际操作，让学生掌握数据可视化的技能。

-合作学习法：通过小组讨论，培养学生的团队合作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置制作数据可视化报告的作业，要求学生选择一组数据，进行可视化展示。

-提供拓展资源：提供相关书籍和在线资源链接，帮助学生深入学习数据可视化。

-反馈作业情况：批改作业，给予学生反馈，指出优点和需要改进的地方。

学生活动：

-完成作业：学生根据课堂所学，独立完成数据可视化报告。

-拓展学习：学生利用提供的资源，进一步探索数据可视化的更多应用。

-反思总结：学生对自己的作业进行反思，总结学习过程中的收获和不足。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索数据可视化的更多知识。

-反思总结法：引导学生通过反思总结提升自己的学习能力。

作用与目的：

-巩固学生对数据可视化的理解和技能。

-拓展学生的知识视野，激发学生的创新思维。

-培养学生的自我监控和自我提升能力。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的历史、原理和案例，帮助学生更深入地理解数据可视化的重要性