智慧农业解决方案(行业知识).pdfVIP

SMARTAGRICULTUREDESING

智慧农业

01

u传统农业生产要素——稀缺资源（土地、水、肥、药、能源、人工）

u新的农业生产要素——农业大数据（统计数据、地图数据、遥感数据、实时传感数据）

u每个农场都会像使用肥料和水一样使用实时传感数据来提高农场的经济效益，保证农

业产业的可持续发展。

传统的农业环境信息采集、传输、处理和应用方式

u农业环境信息复杂，多维度、多模态、分散、不均匀、动态变化、相互影响；

u传统信息采集仪器和仪表需要专业技术人员操作，设备购置、安装、使用、维护和管理成本高；

u信息处理数理统计方法复杂，效率低；

u自动控制措施技术匮乏或应用成本太高。

农业物联网是农业生产的高级阶段，是集新兴的

互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，

依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿

度、土壤水分、二氧化碳、水质传感器、视频等）和

无线通信网络实现农业生产环境的

，为农业生

产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

Ø农业动植物生命体本质的认知能力

Ø农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监测

Ø农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力

Ø农资、农产品流通过程的监管与控制能力

Ø基于农业生产环境信息的农业装备的调度、派遣能力

Ø基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策

支持和统计报表的能力

网络通信技术

传感器技术物联网物理系统的状态数据

通过声、光、电、热、力、和应用服务的反馈信号传输

位移、湿度等信号来感知现的基础。

实世界，是物体感知物质世

界的“感觉器官”。

智慧农业关键技术

信息处理技术

对感知数据采集信息的处理、自动控制技术

分析和决策，实现对物理实接收执行命令到控制执行器进行执

体的有效监控与管理。行动作，最终影响物理实体状态，

形成从物理世界到信息空间再到物

理世界的循环过程。

田间持水量最佳水分调蔫点

物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大

平台和云计算+海量的端：

数据采集端（传感器、节点、基站）、浏览终端（手机、PC）、控制终端（控制节点、设备）。

农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植物生长模型；病

虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾害的预测和控制；装备和机械智能

控制等；新型农业模式。

来自各个农场的每个数据会自动匹配相关模型和算法，指令自动生成并对各个设备进行控制。

措施数据采集

数据分析模型模拟

无线节点+低功耗+多传感器接入+免费使用的云平台

高效、经济、