应用统计学 第9章 -时间序列预测与分析.pptx

《应用统计学》第九章时间序列预测与分析应用统计学

第一节时间序列简述第二节发展水平指标第三节发展速度指标第四节时间序列的趋势分析与预测应用统计学CONTENTS目录

第一节时间序列简述应用统计学

时间序列的意义时间序列又称动态序列，将某一统计指标在不同时间上的各个数值，按时间的先后顺序排列，就形成一个时间序列。它由两个基本要素构成：一是现象所属的时间，二是现象在各个时间的指标数值。应用统计学

时间序列的作用描述事物的发展状态和结果，观察事物的发展变化过程，以达到认识和解释之目的；v研究现象发展的方向、程度和趋势；v探索其发展变化的规律，对社会现象进行历史对比和预测；v分析相关事物之间发展变化的依存关系；v用于不同地区不同国家间的比较分析，说明现象在不同空间的差异程度。应用统计学

时间序列的种类应用统计学根据编制时间序列的指标的表现形式分类：绝对数时间序列时期序列相对数时间序列平均数时间序列时点序列

应用统计学表9.1时间序列示例表年份20112012201320142015某地工业增加值（亿元）108.2112.4124.6150186.7第三产业占国内生产总值比重（%）33.434.132.731.930.7职工平均工资（元）23402711337145385500

编制时间序列的原则?时期长短应该相等?总体范围应该一致?经济内容应该统一?计算方法要一致?计算价格和计量单位要一致应用统计学

第二节发展水平指标应用统计学

应用统计学发展水平和增减水平时间数列中每个指标数值称为发展水平。分类：最初水平、最末水平、基期水平、报告期水平增减水平：表示现象在一定时期内增减的绝对数量。增减量=报告期水平-基期水平逐期增减水平=累计增减水平= α1?α0,α2?α0,α3?α0,...,αn?α0年距增减水平=本期发展水平-去年同期发展水平α1?α0,α2?α1,α3?α2,...,αn?αn?1

应用统计学平均发展水平和平均增减水平：平均发展水平是时间序列中各个时期或时点的发展水平的平均数，表明现象在较长时间内发展的一般水平。又称为“序时平均数”序时平均数与一般平均数的关系：相同点：都舍弃了现象的个别差异，以反映现象总体的一般水平。区别：序时平均数舍弃的是现象在不同时间上的数量差异，它能够从动态上说明现象在一定时期内发展变化的一般趋势；一般（静态）平均数舍弃的是总体各单位某一数量标志值在同一时间上的差异，是从静态上说明现象总体各单位的一般水平。

应用统计学1、根据绝对数时间序列计算序时平均数（1）根据时期序列计算序时平均数：ana?i? （2）根据时点序列计算序时平均数，时点序列有连续的和间断的两类。

应用统计学连续时点序列计算序时平均数的方法有：间隔相等：间隔不等：a?f为时间间隔长度?f?afna??a

应用统计学间断的时点数列计算序时平均数：A)间隔相等：首末折半法：a?a1/2?a2?...?an?1?an/2n?1

应用统计学例：求下面资料中第三季度的平均商品库存额第三季度的平均商品库存额为：a?100/2?120?110?104/2?110.7(万元)4?1时间6月30日7月31日8月31日9月30日商品库存额100120110104

应用统计学B)间隔不等：用间隔长度作为权数进行加权平均f1?f2?...?fn?1n?1?...?an?1?anf2a1?a2f ?a2?a3f122 2a?例：[9-4]

应用统计学2、根据相对数时间数列计算序时平均数总的原则：分别求出分子、分母序列的序时平均数，然后再进行对比。若C?a 则C ?ab b例：[9-5]，[9-6]

应用统计学例：某工厂2016年下半年各月的劳动生产率资料,如下表所示，要求计算2016年下半年平均月劳动生产率。12月末职工人数910人。7月8月9月10月11月12月总值（万元）70.6173.7176.1483.8390.10108.24月初职工人数（人）790810810830850880

应用统计学c?70.61?73.71?76.14?83.83?90.10?108.24?790/2?810?810?830?850?880?910/27?1?0.1005(万元/人)?6ab

应用统计学3、根据平均数时间序列计算序时平均数（1）一般平均数时间序列计算