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《数据分析与可视化实践》课程思政教
学设计
摘要:针对课程思政大背景下课程如何改革建设的实际问题,以《数据分析
与可视化实践》课程中的数据模型单元为例,通过“淘宝购物中的数据管理”与
“进出口贸易中的‘企业画像’”案例,融入问题驱动、讨论式、案例式等教学
方法,进行课程思政教学设计与教学实施,产生了良好的教学效果。
关键词:课程思政数据模型案例教学设计
0引言
习近平总书记从实现中华民族伟大复兴的战略角度,在全国高校思想政治工
作会议上明确指出:“要把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育
人、全方位育人[1]。高校作为思想政治教育的主阵地,承担着培养中国特色
社会主义合格建设者和可靠接班人的重任。在计算机教育领域,课程思政建设已
成为教学改革的重要内容,相关研究多关注以课程为单位的课程思政建设[2-4]。
结合育人元素的课程思政教学,不是传统意义上说教式的政治理论学习[5]。
课程思政落地见效的主阵地是课堂,也就是一个个具体细分的教学单元,但是目
前针对具体教学单元设计的课程思政案例,特别是与之匹配的教学方案仍显不足
[6]。本文以《数据分析与可视化实践》课程中数据模型单元为例,如何进行课程
思政典型案例设计进行展开。
1数据模型单元教学中的问题
数据模型单元主要学习数据模型的概念、分类;掌握概念模型、关系模型的
概念与特点、E-R(实体-联系方法)以及概念模型到关系模型的转换。这部分内
容所占篇幅在整个数据库章节中所占比篇幅不是很大,但在整个数据库设计阶段
起着关键作用,或者说,这部分内容没有掌握好,将影响这个数据库设计。然而,
在实际教学中,教学效果却始终达不到既定目标。主要表现在:授课对象为经管
专业,文科专业偏多,学生虽然有一定的信息技术基础,但是理论性的内容偏多,
学生学习的专注度受到一定影响;教材示例与学生学习生活、专业贴合度不高,
难以激发学生的学习热情。因此,以课程思政改革为契机,挖掘课程思政元素案
例帮助学生掌握数据模型这节知识点的同时,培养数据思维、科学素养,增强科
技自信的教学改革势在必行。
2课程思政教学设计
2.1教学目标
本节教学目标分为知识目标、能力目标、素质目标以及思政目标4个层次。
知识目标:掌握数据模型、概念模型、关系模型的概念、特点等,掌握现实世界
到概念模型、概念模型到关系模型的转换,掌握E-R(实体-联系方法)。能力目
标:能对学习、生活中的客观世界进行抽象、转换,为数据库设计做准备。素质
目标:培养学生厘清数据本质,问题分析的能力以及从客观事物抽象的能力,奠
定数据思维。思政目标:引导学生通过事物、事物间联系认清对象本质,透过现
象看本质的洞悉能力。引发学生学习积极性与科学探索精神,增强科技自信,树
立正确的人生观、价值观。
2.2教学案例与教学实施
案例1.淘宝购物中的数据管理。通过课前布置的学习任务,让学生介绍淘宝
购物中的订单管理一般涉及哪些数据,订单数据如何管理(插入、删除、修改),
即形成新订单、取消订单、修改订单等。教师在学生讨论、代表发言的基础上进
行分析,引出需要保存订单号、下单时间、商品名称、商品数量、商品价格、用
户信息、商家信息等,只有保存好这些信息,才能做好用户信息管理、商家信息
管理以及订单管理等。进而引导学生关注新一代信息技术给我们的生活、学习带
来便利同时,思考其背后实现的技术方法,培养学生在生活学生中树立数据意识、
科学素养、树立科技自信。
案例2.进出口贸易中的“企业画像”。通过问题式结合案例引导学生思考在
进出口贸易中如何对企业监管(由于学生缺乏相关的专业知识,故而这部分知识
可以在课前提供相关资料让学生提前了解)。提出监管的对象为企业引出实体的
概念;要监管企业进出口、纳税情况,需要关注企业的哪些数据,引出实体的属
性概念;哪个属性可以唯一识别实体,引出主关键字的概念;企业进口商品,引
出另一个实体商品,引导学生思考企业与商品之间联系的类型,引出实体与实体
联系的类型,从而将相关知识点:数据模型、概念模型等带入。还可以通过E-R
图绘制这一实践操作来加强激发学生对理论知识的学习和理解。并且在讲解过程
中强调企业在“画像”数据面前,“企企”平等。帮助学生树立培养数据思维的
同时,正确的人生观、价值观。
2.3教学效果分析
在整个教学过程中,对整个教学内容重新设计,课前要求学生观察淘宝购
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