科研计算解决方案 R24.0-彩页(24H2).pptx

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科研计算概览数字经济时代，算力逐渐成为一种新的生产力，计算科学已经与理论科学和实验科学并列为第三大科研体系，科研计算平台是服务于计算科学的重要基础设施，正走向多样性算力和全场景的协同。科研创新已经成为国家科技竞争的焦点，高校作为前沿科研研究机构，关键标准是科研成果和学术声誉，高水平的成果离不开前沿的科学研究工作，除了创新人才作为科研主体，还需要先进的设施作为支撑工具。对高校而言，将高性能CPU、GPU、AI等计算资源统一建设，让每位师生都能享有高性能算力，降低师生科研门槛，大大提升科研效率。短期能全面提升基层科研组织的实力和水平，长期将有效助力学校大信息、大生命、大物质、大生态等学科多向联动、相互促进，助力培养科研创新高端人才。

科研计算行业趋势01强化学习精确控制可控核聚变装置内磁场AI方法帮助识别潜在数学模式AI模型精确预测蛋白质结构AI指导和加速科学实验AI启发理论及算法发现AI加速和优化科学计算·实验昂贵，有哪些信誉好的足球投注网站空间大，时间和经济成本高·观测稀疏，实验中无法获得全部物理信息深度学习发现更高效矩阵乘算法深度势能扩大分子动力学模拟时空规模生成模型及主动学习缩小材料有哪些信誉好的足球投注网站空间AI框架加速AI芯片适配人工智能与科学计算的结合：模型、算法、软件、硬件四个层面人工智能+科学计算AI建模AI求解AIforScientificComputing新思路、新方法、新工具ScientificComputingforAI提升现有人工智能技术的可解释性AIforScience是传统学科新的科研方向和实验手段人工智能加速与科研深度融合，迎来科研智能时代科学实验理论研究·依赖物理直觉和归纳总结·复杂问题建模困难科学计算·高维方程难以求解，维度灾难·仿真精度和效率无法兼顾

行业痛点和需求02打造高效智能计算平台，构建面向未来的科研生产力，是提升科研创新效率的必由之路业务场景大模型表型组的高通量（百G）与精准化，基因-表型筛选复杂，耗时长，一个新品种培育需要8-10年数据跨域可信流通，数据长期存储成本高，科研数据需周期性覆盖，数据价值挖掘不足国家卡脖子产业安全，学科人才培养需求迫切芯片设计复杂度提升、版图精度要求高小众场景多、算力需求小、资金申请难算力支持按需分配与资源排队冷门学科、商业软件生态适配难，迁移适配的版本更新慢科研人员需要耗费大量精力准备仿真环境EDA学科教学ICT能力诉求AI加速算法人工智能开发平台全场景存储融合算力调度科研环境易用，一致体验科研软件生态满足度科研数据备份数据跨域流动大模型极简运维网算一体业务挑战缺高质量的数据和高质量的模型多种计算范式调度，AI计算、渲染计算、仿真计算缺少平台工具、系统工程技术能力国外高端技术产品难获取，业务不连续生物学育种模型训练表型测定基因测序表达分析人类健康动植物育种微生物研究药物研发基因测序数据分析基因库保存自然生物基因序列分析结果Trace数据库/SRA数据库国家级基因库基因数据库撰写论文科研输出管理者下发分配账号科研人员高校科研计算管理中心登录科研计算中心实验仿真数学建模仿真程序仿真实验仿真结果场景：材料预测/流体仿真/车辆工程/海洋科学/教育大模型仿真方案算法服务平台应用本地仿真应用资源池服务开通科研计算服务/应用……AI开发平台科研软件图像识别文字识别可视化分析数据挖掘资源申请成果发布…人才培养实验实训课程融入成果转化产业变现商业设计…海洋科学材料化学生物与医药核物理DB元数据SummaryEmbedding向量存储相似匹配DB-GPT-PluginsCoTToT子任务子任务子任务子任务子任务私有模型插件插件插件插件ChatGPT/GPT-4语义理解提词任务拆分参数格式化ProxyQueryResults①②③④⑤⑥⑦⑧⑨代