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白皮书
在英飞凌ModusToolbox?环境中使用Arm?Ethos?-
U55NPU实现机器学习应用
摘要
机器学习(ML)模型需要强大的计算资源来进行训练和推理，因此，它们通常在可以进
行大算力数据处理的PC或云服务器上运行。然而，在计算机架构的革命性发展和软
件工具的突破性进步的引领下，嵌入式系统Al和ML应用正在经历转型期。ML应用
和场景正迅速扩展到物联网和嵌入式系统领域。当视频和图像等数据利用深度学习
ML模型时，这些应用需要高处理能力的运算单元和大量的内存。为了支持这些场景，
有必要使用诸如Ar
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