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大数据时代下的企业财务管理分析

随着信息化技术的不断发展，大数据已经成为了企业管理的关

键词之一。企业在日常经营过程中产生的海量数据，包含着丰富

的信息和价值，可以通过大数据技术进行深入挖掘和分析，从而

对企业进行更全面、更科学的管理。其中，财务管理分析是企业

在掌握大数据资产价值的基础上展开的关键工作。

一、大数据时代下的财务管理新特点

1.管理工具从单一到多元化

在传统财务管理中，企业只使用一些简单的管理工具，比如财

务报表、成本核算表等，不能满足实时、多元化的企业财务管理

需求。而在大数据时代下，企业有了更多元化的财务管理工具，

比如以人工智能为基础的数据分析软件和云计算平台，可以对不

同类型的财务数据进行实时的分析和挖掘。

2.数据治理从被动到主动

在过去，企业的财务数据大多是在数据采集、处理、存储的过

程中被动地生成的，缺乏主动性。而在大数据时代下，随着企业

在财务管理分析方面的积极投入，企业财务数据治理也从被动变

为了主动。企业可以通过建立财务数据管理体系和内部管理制度，

确保财务数据的实时性、准确性和完整性，从而为企业的管理和

决策提供更可靠的数据支持。

3.预测分析从定性到定量

传统财务管理中，企业财务管理预测主要采用基于经验、主观

估计的方法，因主观性强而不够准确。而在大数据时代下，企业

可以通过大数据分析技术，将传统财务预测分析从定性到定量，

利用财务数据可视化工具，让经理们看到不同决策后的直接影响，

从而更加科学地制定财务决策战略。

二、大数据时代下的财务管理应用案例

以某知名电商企业为例，利用大数据技术，开展了以下财务管

理分析工作：

1.风控体系优化

该企业通过建立大数据风控体系，利用数据挖掘和机器学习模

型对支付、物流、售后等环节的异常情况进行实时监控和风险分

析。同时，对恶意用户进行识别，及时切断风险源头。通过这种

方式，企业避免了很多潜在的风险，提高了经营效率和安全性。

2.成本分析

该企业以前，成本分析主要依赖财务报表等传统手段，无法全

面地考虑企业不同环节的成本因素，而采用大数据技术，企业可

以打通电子商务平台、支付、物流、仓储等环节的数据，形成全

方位的成本分析体系。例如：财务人员可以通过对各个供应链节

点进行成本流向的全面分析，发现成本隐患点并及时补救，保障

了企业的盈利。

三、大数据时代下的财务管理面临的挑战

1.数据安全性问题

大数据时代下，财务管理数据通常来自于企业内部各个业务系

统，因为企业的多元化经营和各种形式合作，数据安全性问题会

成为发生大数据泄漏，对企业财务进行攻击的重要因素。要解决

这个问题，企业应该采取适当的数据审计机制，加强安全管理，

以提高企业财务数据的安全性。

2.缺乏专业人才

企业在进行大数据财务管理分析的时候，需要有足够的数据分

析人才，这些人才在大数据处理的相关技术上比较熟练，同时也

能够在行业领域内对数据进行基本分析。目前，在大多数公司中，

缺乏相关专业人才，加重了企业数据分析和大数据的难度。

3.数据处理效率低

大数据财务管理分析所需要的数据量巨大，从数据的输入、处

理、计算到结果展示等过程均需要消耗大量的计算能力和时间资

源。在企业数据结构不清晰，数据标准化程度低的时候，也会影

响数据处理效率。

总之，随着大数据时代的到来，财务管理分析也将面临来自数

据标准化、安全性、效率、技术、人才等方面的挑战，在未来的

发展过程中，企业需要保持高度警觉和积极性，结合自身的业务

情况和行业特点，加强对大数据财务管理分析的学习和探索，更

好地实现管理的目标和发展。