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工业制造行业智能物流与供应链优化方案

TOC\o1-2\h\u9260第一章智能物流与供应链概述 3

325371.1智能物流的定义与特点 3

13831.1.1高度集成性 3

321061.1.2动态适应性 3

174191.1.3精细化管理 3

137881.1.4网络化布局 3

230951.1.5绿色环保 3

243011.2供应链优化的意义与目标 3

76581.2.1提高企业核心竞争力 3

210651.2.2提高供应链整体效率 3

59171.2.3增强供应链抗风险能力 4

166361.2.4实现供应链协同 4

163181.2.5提高供应链响应速度 4

240711.2.6降低供应链成本 4

175171.2.7提升供应链服务质量 4

23208第二章物流与供应链信息化建设 4

215402.1物流信息化技术概述 4

107112.2供应链信息化平台建设 4

159292.3信息化建设的关键技术 5

27852第三章供应链数据挖掘与分析 5

228773.1数据挖掘技术在供应链中的应用 5

144673.1.1数据挖掘技术的概述 5

172703.1.2数据挖掘技术在供应链中的应用领域 5

93733.2供应链数据分析方法 6

188383.2.1描述性分析 6

220323.2.2关联分析 6

913.2.3聚类分析 6

32013.2.4预测分析 6

62533.3数据挖掘与分析的实践案例 6

12091第四章智能仓储管理与优化 7

61544.1智能仓储系统架构 7

325494.2仓储作业流程优化 7

106744.3仓储资源调度与优化 8

32036第五章智能运输管理与优化 8

290425.1智能运输系统架构 8

206815.1.1系统概述 8

95785.1.2系统架构 8

64685.2运输路径优化 9

193165.2.1路径优化方法 9

89275.2.2路径优化策略 9

197385.3运输过程监控与调度 9

34925.3.1运输过程监控 9

236205.3.2运输调度 10

5589第六章供应链协同管理 10

138906.1供应链协同管理概述 10

300336.2协同管理的关键技术 10

196.2.1信息共享技术 10

197596.2.2业务协同技术 10

36236.2.3决策协同技术 11

166516.3协同管理实践案例 11

150836.3.1某汽车制造企业供应链协同管理 11

311926.3.2某家电企业供应链协同管理 11

19157第七章需求预测与库存管理 11

133737.1需求预测方法 11

45707.1.1时间序列分析法 11

242507.1.2因子分析预测法 12

280057.1.3机器学习预测法 12

118267.1.4混合预测法 12

325947.2库存优化策略 12

9087.2.1经济订货量（EOQ）策略 12

147167.2.2安全库存策略 12

49977.2.3多级库存管理策略 12

17447.2.4供应链协同策略 12

25397.3需求预测与库存管理的实践应用 12

15567.3.1需求预测在实际应用中的案例分析 12

276097.3.2库存优化策略在实际应用中的案例分析 13

111967.3.3需求预测与库存管理在企业运营中的作用 13

22701第八章供应链风险管理 13

29438.1供应链风险类型与评估 13

19958.1.1供应链风险类型 13

203688.1.2供应链风险评估 13

44668.2风险防范与应对策略 14

211608.2.1风险防范措施 14

171898.2.2风险应对策略 14

151658.3风险管理实践案例 14

1147第九章智能物流与供应链人才培养 15

106539.1人才培养需求分析 15

141649.2培养模式与课程设置 15

224759.3人才培养效果评价 15

5824第十章智能物流与供应链发展趋势 16

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