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工业制造行业智能物流与供应链优化方案
TOC\o1-2\h\u9260第一章智能物流与供应链概述 3
325371.1智能物流的定义与特点 3
13831.1.1高度集成性 3
321061.1.2动态适应性 3
174191.1.3精细化管理 3
137881.1.4网络化布局 3
230951.1.5绿色环保 3
243011.2供应链优化的意义与目标 3
76581.2.1提高企业核心竞争力 3
210651.2.2提高供应链整体效率 3
59171.2.3增强供应链抗风险能力 4
166361.2.4实现供应链协同 4
163181.2.5提高供应链响应速度 4
240711.2.6降低供应链成本 4
175171.2.7提升供应链服务质量 4
23208第二章物流与供应链信息化建设 4
215402.1物流信息化技术概述 4
107112.2供应链信息化平台建设 4
159292.3信息化建设的关键技术 5
27852第三章供应链数据挖掘与分析 5
228773.1数据挖掘技术在供应链中的应用 5
144673.1.1数据挖掘技术的概述 5
172703.1.2数据挖掘技术在供应链中的应用领域 5
93733.2供应链数据分析方法 6
188383.2.1描述性分析 6
220323.2.2关联分析 6
913.2.3聚类分析 6
32013.2.4预测分析 6
62533.3数据挖掘与分析的实践案例 6
12091第四章智能仓储管理与优化 7
61544.1智能仓储系统架构 7
325494.2仓储作业流程优化 7
106744.3仓储资源调度与优化 8
32036第五章智能运输管理与优化 8
290425.1智能运输系统架构 8
206815.1.1系统概述 8
95785.1.2系统架构 8
64685.2运输路径优化 9
193165.2.1路径优化方法 9
89275.2.2路径优化策略 9
197385.3运输过程监控与调度 9
34925.3.1运输过程监控 9
236205.3.2运输调度 10
5589第六章供应链协同管理 10
138906.1供应链协同管理概述 10
300336.2协同管理的关键技术 10
196.2.1信息共享技术 10
197596.2.2业务协同技术 10
36236.2.3决策协同技术 11
166516.3协同管理实践案例 11
150836.3.1某汽车制造企业供应链协同管理 11
311926.3.2某家电企业供应链协同管理 11
19157第七章需求预测与库存管理 11
133737.1需求预测方法 11
45707.1.1时间序列分析法 11
242507.1.2因子分析预测法 12
280057.1.3机器学习预测法 12
118267.1.4混合预测法 12
325947.2库存优化策略 12
9087.2.1经济订货量(EOQ)策略 12
147167.2.2安全库存策略 12
49977.2.3多级库存管理策略 12
17447.2.4供应链协同策略 12
25397.3需求预测与库存管理的实践应用 12
15567.3.1需求预测在实际应用中的案例分析 12
276097.3.2库存优化策略在实际应用中的案例分析 13
111967.3.3需求预测与库存管理在企业运营中的作用 13
22701第八章供应链风险管理 13
29438.1供应链风险类型与评估 13
19958.1.1供应链风险类型 13
203688.1.2供应链风险评估 13
44668.2风险防范与应对策略 14
211608.2.1风险防范措施 14
171898.2.2风险应对策略 14
151658.3风险管理实践案例 14
1147第九章智能物流与供应链人才培养 15
106539.1人才培养需求分析 15
141649.2培养模式与课程设置 15
224759.3人才培养效果评价 15
5824第十章智能物流与供应链发展趋势 16
16
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