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企业数字转型与数据治理的案例分享

随着科技和信息技术的快速发展，企业数字转型成为了各行业

发展的重要趋势，数字化转型的关键在于更好地利用和管理数据。

因此，数据治理成为了数字转型的重中之重，而在实践中，数据

治理的成功与否将直接影响企业的数字化转型进程和效果。

本文将分享三个企业数字转型的案例，以总结出数字转型中重

要的数据治理过程，并探讨如何在数字化转型中成功应用和管理

数据。

常州电信集团：智慧城市建设数据中心

常州电信集团是一家覆盖城乡的大型电信运营商，为常州市区

及周边的区县提供各类通信服务。随着“数字化常州”战略的启动，

常州电信集团成立了智慧城市建设数据中心，专门管理和分析大

数据、云计算、物联网和人工智能等技术应用，以支持城市的智

慧化建设。

在数字转型过程中，数据治理成为了硬性需求。数据中心主要

负责以下三个方面的管理：

首先，数据管理是数字转型成功的关键。数据管理包括数据清

洗、数据分析和数据应用等，《数据质量综述》可以作为数据质

量控制的指导文件。目前数据中心在日常工作中，通过汇聚全市

的政务、金融和社区等数据，提供信息分析和综合应用服务。

其次，过程管理对数据治理也至关重要。这包括对整个数据工

作流程的规划、执行和控制以及数据审查和验证等。数据中心通

过编制数字治理计划和工作手册等文件，确保数据工作流程规范

化，数据成果可靠化。

最后，元数据管理也是数据治理的重要组成部分。元数据是数

据的描述信息，包括数据的定义、分类、结构、格式和意义等。

数据中心建立了元数据中心，将数据存储的相关元数据进行归类

整理，以便于高效查询和交流，提高数据使用效率。

上海小米科技：数字化转型实践

小米科技是一家全球知名的智能硬件及互联网公司，主要生产

智能手机、电视、智能家居等智能设备，并提供云服务等综合服

务。小米科技为了更好地服务和满足用户需求，进行了数字化转

型，利用人工智能、物联网等技术提高数字化产品及服务的质量

和效率。

在数字化转型的过程中，小米科技需要对数据进行治理，不断

优化数据管理和数据分析，使用户数据更加敏感、安全和可控。

具体来说，数据治理主要包括以下几个方面：

首先，数据收集。数据收集是各种数码产品所共用的一步。例

如小米智能手机、小米魔方、小米手环这些产品，都会收集到用

户的使用数据。而数字转型过程中，为了实现精细化服务，需要

更加精准地收集到用户的相关信息，与此同时保障用户信息的隐

私和安全。

其次，数据清洗。在实际使用过程中，往往会出现数据含有噪

声或数据的格式、结构存在问题。对于智能设备来说，这种问题

尤其明显。因此，小米科技在数据收集和数据分析之间引入了数

据清洗过程，以保证原始数据的准确性。

最后，数据存储和分析。小米科技在其数据库中存储了大量的

用户数据和产品使用数据，通过人工智能和机器学习等技术，分

析数据模式，推送更加精准的商品和服务，提升用户体验。

华为技术有限公司：严格监管、贯彻实施

华为是一家全球领先的通信设备和解决方案提供商，通过数字

化转型，以构建具有创新、简单、可信和开放特点的企业为目标，

提高公司的竞争力和市场份额。

在数字化转型中，华为坚持高强度的数据治理，并采取了以下

措施来规范企业数据的管理和分析：

首先，建立完善的数据管理制度。华为制订了一系列严格的数

据管理制度，包括数据存储标准、数据分类标准、数据命名标准、

数据备份、数据风险管控等，确保数据的安全和有效性。

其次，提高数据的可信度。华为建立了一套以质量为核心、覆

盖生命周期的数据质量管理体系，通过日常监测和管理，对数据

进行定期评估和审计，并及时修正和更新数据，提高数据的准确

性、一致性和完整性。

最后，推行数据开放和共享。华为通过制定数据使用规则、提

供数据集和数据查询平台等，让更多人员可以使用和共享数据，

提高管理效率和数据价值。

结语

数据是企业数字化转型的核心，而数据治理是实现数字化转型

的基本流程。通过以上三个企业的案例分享，我们可以发现，在

数字化转型过程中，数据治理是必不可少的环节。与此同时，企

业还需基于具体业务和领域，制定和实施具体的数字化转型策略，

并建立完善的数据管理制度和数据审查机制，提高数据的可靠度

和正确性，为数字化转型提供强有力的支持。