本科职业教育背景下大数据工程技术专业“实战型”教学模式的研究与实践.docx

本科职业教育背景下大数据工程技术专业“实战型”教学模式的研究与实践

［摘要］?随着大数据技术的快速发展，社会对大数据人才的需求日益增长，而“实战型”教学模式作为一种以实践为核心的教学方法，能够帮助学生更好地掌握大数据技术，提高解决实际问题的能力。首先介绍了研究背景与意义，然后分析了“实战型”教学模式的内涵、特点及构建原则。接着，详细探讨了如何将“实战型”教学模式应用于大数据工程技术专业的教学过程中，包括教学目标设定、教学内容设计、教学方法选择、实践教学环节设置等方面。通过收集学生反馈、教师评价、企业评价等数据，对“实战型”教学模式的效果进行评价，并分析其优缺点及改进方向。最后，总结研究成果，并提出了未来研究方向。

［关键词］?本科职业教育；大数据工程技术专业；“实战型”教学模式

一、研究背景与意义

数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业，2019年，国家职业教育改革开设第一批职业本科大学，没有大数据本科层次学生毕业。《职业教育专业目录（2021年）》是为贯彻《国家职业教育改革实施方案》，加强职业教育国家教学标准体系建设，落实职业教育专业动态更新要求，推动专业升级和数字化改造，教育部组织对职业教育专业目录进行全面修（制）订而形成的职业教育专业目录，其中大数据工程技术属于电子与信息大类计算机类专业，专业代码为310205。同时明确，将根据经济社会发展等需要，动态更新《目录》，完善专业设置管理办法。广西城市职业大学作为全国首批广西第一所职业本科大学，针对职业本科的属性进行了深入的探索，针对性制定了自身的实践教学体系，“实战型”教学模式作为一种以实践为核心的教学方法，能够帮助学生更好地掌握大数据技术，提高解决实际问题的能力。因此，研究与实践大数据工程技术专业的“实战型”教学模式具有重要意义。

二、研究内容与方法

（一）研究内容

本研究主要围绕广西城市职业大学大数据工程技术专业的“实战型”教学模式展开，包括以下几个方面。

1.“实战型”教学模式的构建。分析“实战型”教学模式的内涵、特点及构建原则，提出适用于大数据工程技术专业的“实战型”教学模式。

2.“实战型”教学模式的实施。探讨如何将“实战型”教学模式应用于大数据工程技术专业的教学过程中，包括教学目标设定、教学内容设计、教学方法选择、实践教学环节设置等方面。

3.“实战型”教学模式的效果评价。通过收集学生反馈、教师评价、企业评价等数据，对“实战型”教学模式的效果进行评价，分析其优缺点及改进方向。

（二）研究方法

本研究采用文献研究法、案例分析法、问卷调查法等多种方法进行研究。通过对相关文献的梳理和分析，了解国内外关于大数据工程技术专业教学的研究现状和发展趋势。通过案例分析，深入了解“实战型”教学模式在大数据工程技术专业中的应用实践。通过问卷调查，收集学生、教师和企业的反馈意见，对“实战型”教学模式的效果进行评价。

三、实践效果与反思

（一）广西城市职业大学大数据工程技术专业

1.落实立德树人根本任务

以习近平新时代中国特色社会主义思想为主导，以落实立德树人为教育工作的主线，融入思想道德教育、文化知识教育、社会实践教育各环节。开展“三爱、三学、三争”（爱党、爱国、爱人民；学知、学技、学做人；争气、争先、争光彩）主题教育，培养学生的爱国情怀、社会责任感、创新精神、实践能力，践行社会主义核心价值观，引导学生把个人的理想追求融入党和国家事业发展之中，为党、为祖国、为人民多做贡献。

全面推进课程思政、德技并修，让思政元素和专业知识相互映射、融合、扩散，既凸显知识性，又彰显价值性。在课堂讲授、互动研讨、社会实践、作业考核等不同环节寻找契合点，科学安排和融入思政元素。采取互动、讨论、探究、案例等方式，开展丰富多彩、形式多样的实践活动、志愿服务等，让情理贯通、学理兼备，不断拓展专业课程的广度、深度和温度，在潜移默化中坚定学生的理想信念、厚植爱国主义情怀。

整合运用各方面的育人资源，推行实践教学体系与产学研紧密结合，以校企合作形式引入企业的大数据教育及实践资源，在校内建设实训中心或在企业内由校企共建实训实习基地，建立校内外创新基地，设置大学生科研创新项目，多方位提升学生的创新能力。为学生提供丰富的课外活动，积极组织学生开展校园课外科技文化活动，将立德树人贯穿人才培养全过程。

2.人才培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应地方经济建设需要，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识，结合大数据技术应用领域《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准（2021年版）》相关技术技能要求的人才。培养面向大数据技术应用领域职业群，具备扎实的数学及自然科学基础，掌握运用大数据采集、清洗、分析、治理、