基于监控视频的人体行为动作识别课件.pptVIP

基于监控视频的人体行为动作识别

;目录;一、选题来源及意义;二、国内外研究现状及发展趋势;在日本、西方发达国家（如美国、英国）等专家，已经展开了大量相关项目的研究工作：美国宾夕法尼亚州大学的三维人体头部及脸部跟踪系统采用有限元素模型实时跟踪人的脸部动作；联想、IBM及Microsoft等国内外高知名大公司及一些中小型企业也正逐步将人脸识别、行为识别、手势识别应用于商业领域，如：手机移动终端开发、门禁、停车场、监狱等，另外，斯坦福大学、普林斯顿大学、牛津大学等国际知名大学也做了相应的理论研究。在北京奥运会、上海世界博览会中，一些企业开发的安防系统也都得以应用。;2、发展趋势

人体动作检测和识别是计算机视觉领域中的一个研究热点和难点。现阶段国内外主要处于实验研究阶段，实用化产品很少出现。以下为将来的研究热点及发展趋势：

（1）真实应用条件下的动作识别。

（2）视频数据的自动标注。

（3）人体动作或意图推理。

（4）多人体交互识别。;三、本课题研究内容;

3、本文要研究的内容

（1）基于方向直方图视频特征提取

特征提取

;基于方向直方图的方法也是近几年热门的行为识别方法之一，其中的边缘方向直方图，是通过对图像空域求导获取边缘梯度信息，此方法主要是用于获取目标的边缘信息。梯度图像是由原始图像与梯度模板卷积得到，运动方向直方图，它是基于运动历史图求梯度而得到。运动历史图能够反映不同空域位置的运动剧烈强度，故运动方向直方图能够反映不同方向的运动强度，能够识别运动程度差别较大的行为。;四、实验实施方案

（1）用到的工具：matlabVC6.0OPENCV

（2）本文方法先通过MATLAB仿真实验得到所需的参数

（3）对来自Weizmann视频数据库、网络视频数据库、智能视觉信息处理与通信实验室(IVIPC)视频数据库、IVIPC与KTH混合视频数据库及实时视频测试

（4）最终实现对跑、走、挥手、打架等的识别

（5）VC++、OPENCV在WindowsXP下???成实时应用软件。;五、进度安排