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实验二图像的灰度变换与直方图均衡

一、实验目的

1.理解图像灰度变换与直方图均衡的定义；

2.掌握图像灰度变换与直方图均衡化的方法；

3.学会利用matlab编程实现灰度变换和直方图均衡的方法。

二、实验内容

1.利用matlab语言直接编程实现图像的对比度调整；

2.利用matlab语言编程实现图像的反转；

3.利用matlab语言直接编程实现图像的二值化；

4.利用matlab语言直接编程实现图像的直方图均衡化处理。

三、实验步骤

（一）利用matlab语言直接编程实现图像的对比度调整

实验代码如下：

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I=double(A);

J=I*0.5+40;

A1=uint8(J);

figure(1);subplot(1,2,1),imshow(A);

subplot(1,2,2),imshow(A1);

J=I*1+40;

A1=uint8(J);

figure(2);subplot(1,2,1),imshow(A);

subplot(1,2,2),imshow(A1);

J=I*3+40;

A1=uint8(J);

figure(3);subplot(1,2,1),imshow(A);

subplot(1,2,2),imshow(A1);

J=exp(I);

A1=uint8(J);

figure(4);subplot(1,2,1),imshow(A);

－1－

subplot(1,2,2),imshow(A1);

生成图像如下：

－2－

－3－

从图中可以看出，第一幅图相对于原图的对比度降低了，第二幅图相

对于原图对比度提高了40个灰度级，第三幅图对比度提高太多，效

果反而不好。在三幅图中，第二幅图视觉效果最好，对比度明显又不

至于太亮。第四幅图是指数灰度变换。

（二）利用matlab语言编程实现图像的反转

实验代码如下：

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E=imadjust(A,[0.350.65],[10]);

figure;imshow(E);

生成图像如下：

－4－

从图中可以看出，原来亮的部分经过反转之后变暗，暗的部分经过反

转变亮。

（三）利用matlab语言直接编程实现图像的二值化

实验代码如下：

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要阈值化的图像

imshow(I);

M=I;

[m,n]=size(M);

fori=1:m

forj=1:n

if(M(i,j)120)

M(i,j)=0;

else

M(i,j)=255;

－5－

end

end

end

figure,imshow(M);%M是二值化的图像

生成图像如下：

－6－

程序设置的阈值是120，灰度级低于120的变为0（最暗），高于120

的将变为255（最亮）。

（四）利用matlab语言直接编程实现图像的直方图均衡化处理

实验代码如下：

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读入JPG图像文件

PS=rgb2gray(PS);

imwrite(PS,qiao灰度图.bmp);%转换为灰度化并保存

figure(1);

im