数据资产管理白皮书2024.docx

数据资产管理

白皮书(2024版)

专家力荐

当下，数据正以前所未有的速度成为推动经济发展的关键力量。近年来，政府对数据要素的高度重视，并将其纳入国家经济发展战略之中。我们看到，财政部的规定更是推动了数据从自然资源向数据要素的转变。众多地方成立“数据集团”,积极盘活数据资产，这一切都凸显了数据资产的重要性。

正如国际咨询机构Gartner所预测，中国在数据资产管理技术方面的发展将领先全球，并预计在未来两年内达到生产成熟期。这一预测无疑为我国数据资产管理领域的未来发展注入了强大的信心。

袋鼠云编写的《数据资产管理白皮书》深入浅出地探讨了数据资产管理的核心概念、实施路径和技术工具，并结合实际案例进行了详尽分析。我相信，无论您是企业决策者、信息技术专业人员亦或是对数据资产管理感兴趣的各界人士，都能从中获得宝贵洞见，更好地理解数据资产管理的全貌，从而探索出适合自身组织的数据资产管理策略，把握数字经济时代的发展机遇，推动数据资产的有效管理和价值实现。

陈熹

浙江大学管理学院教授

浙江大学管理学院数据科学与管理科学与工程系系主任浙江大学MBA商务大数据应用项目学术主任

袋鼠云数据资产管理白皮书

编制说明

近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，希望利用数据驱动，让数据产生价值。2023年8月21日，财政部正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并自2024年1月1日开始施行。数据要素将被正式纳入资产负债表，这意味着数据成功实现了从自然资源向经济资产的转变。《全国数据资源调查报告(2023年)》显示，2024年以来不少地方纷纷成立“数据集团”,加快盘活数据资产。作为数字经济时代的首要生产要素，数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收入的重要支持。

数据资产管理是盘活数据资产、实现数据资产入表的前提，它以厘清数据资产的成本与效益、扩大数据资产的应用范围为工作重点。国际咨询机构Gartner认为随着中国政府、企业大量推行数据资产入表，以及发展虚拟经济，数据资产管理技术在中国国内将会发展得比国外更快。Gartner大胆预测，在两年之内数据资产管理技术在中国就能进入生产成熟期。

本书围绕数据资产管理的相关职能，阐述数据资产管理的概念内涵、实施路线与平台工具，并借助行业实践案例解析，为读者提供数据资产管理新思路。

编写单位：袋鼠云

编写指导：陈吉平、宁海元、闵佳、徐艳

编写小组(按照拼音首字母排名):陈晗、范云浩、黄国乔誉、黄丽丽、姜福海、林丹丹、林榕、蔺敬一、刘浩、陶漫佳、杨堪舜、张阳、张晶晶、余彦

目录

CONTENTS

01数据要素再认识

数据要素：第五大生产要素 1

数据资产管理助力数据资产入表 3

02数据资产管理概述

数据资产定义 6

数据资产管理含义 7

03数据资产管理组成及其职责

数据资产管理框架概述 10

数据资产管理实施路径 10

04数据资产管理工具

数据开发 22

数据资产 24

指标资产 34

标签资产 44

数据共享 52

数据安全 55

数据消费 60

工具特色 64

05数据消费实践

金融行业数据消费实践 67

央国企数据消费实践 77

制造行业数据消费实践 82

海港行业数据消费实践 85

政务数据消费实践 89

高校数据消费实践 93

景区数据消费实践 97

袋鼠云数据资产管理白皮书

一、数据要素再认识

(一)数据要素：第五大生产要素

生产要素是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素，是生产过程中必须加以利用的资源。信息技术革命之后，随着信息技术、大数据、人工智能的飞速发展，数据要素的重要性日益凸显，它不仅渗透到国民经济运行的各个层面，而且在市场主体的生产经营过程中扮演着不可或缺的角色，数据已成为推动新产业、新模式诞生的关键力量。无论是政府行政、企业生产经营，还是民众的日常生活，数据都与之紧密相连，成为现代社会不可或缺的一部分。以地图应用为例，通过收集并分析用户的出行数据，地图应用能够精准识别交通拥堵区域与人流密集地，进而提供更为个性化的导航服务。这正是数据要素在现代